Footprints durch Radiometrie neu berechnen

Dieses Thema gilt nur für ArcGIS for Desktop Standard und ArcGIS for Desktop Advanced.

Wenn Sie den Footprint neu berechnen müssen, um jene Pixelwerte zu entfernen, die Sie nicht in Ihrem Mosaik-Dataset beibehalten möchten, können Sie das Werkzeug Footprints erstellen verwenden. Ihr Footprint kann beispielsweise ursprünglich die ganze Dimension des Bildes darstellen. Weil er aber gedreht wurde, möchten Sie nun, dass er die tatsächlichen gültigen Pixelwerte Ihrer Bilder reflektiert.

Es gibt eine Reihe von Optionen im Werkzeug "Footprints erstellen", die geändert werden können und sich auf die Ausgabe Ihres Footprints auswirken. So können an den hohen und niedrigen Enden Ihrer Datenwerte beispielsweise Pixelwerte bestehen, die Sie nicht mit einbeziehen möchten. Normalerweise können diese Pixelwerte leicht definiert werden, aber wenn die Daten mit einer verlustbehafteten Komprimierung gespeichert werden, sind die Werte etwas ungenau. Statt dass alle Werte 0 sind, liegen Ihre Werte beispielsweise zwischen 0 und 3.

Empfohlene Parametereinstellungen

In der folgenden Tabelle sind die verschiedenen Parameter definiert, die geändert werden können, um die Footprints radiometrisch anzupassen.

Parameter	Beschreibung
Minimaler Datenwert	Der niedrigste Pixelwert, der gültige Bilddaten darstellt. Dieser Wert wird von der Bittiefe des Raster-Datasets bestimmt. Bei 8-Bit-Daten können die Werte z. B. zwischen 0 und 255 liegen. Ein Wert um 0 stellt sehr dunkle Farben dar (beispielsweise schwarze Rahmenpixel). Wenn Sie 1 angeben, ist 0 der einzige Wert kleiner als 1. Daher werden alle 0-Werte als ungültige Daten angesehen und aus dem Umfang des Footprints entfernt. Wenn die Bilder mit einer verlustbehafteten Komprimierungsmethode komprimiert werden, sollten Sie einen Wert größer als 1 definieren, um alle schwarzen Pixel zu entfernen. Legen Sie einen geringeren als den festgelegten Wert fest, wenn dunkle Flächen (z. B. Schatten) falsch aus dem Footprint entfernt wurden.
Maximaler Datenwert	Höchster Wert, der gültige Daten darstellt. Dieser Wert wird von der Bittiefe des Raster-Datasets bestimmt. Bei 8-Bit-Daten können die Werte z. B. zwischen 0 und 255 liegen. Ein Wert um 255 stellt sehr helle Farben dar (beispielsweise weiße Wolken und Schnee). Wenn Sie 245 angeben, werden alle Werte zwischen 246 und 255 aus dem Umfang des Footprints entfernt.
Ungefähre Anzahl an Stützpunkten	Ungefähre Anzahl von Stützpunkten, mit der das neue Footprint-Polygon erstellt wird. Der Mindestwert ist 4. Der Höchstwert ist 10.000. Je größer dieser Wert, desto genauer und unregelmäßiger das Polygon und umso länger die Verarbeitungszeit. Bei einem Wert von -1 werden alle Stützpunkte im Footprint gezeigt. Daher wird der Polygon-Footprint nicht generalisiert.
Verkleinerungsdistanz	Entfernungswert, der in den Einheiten des Koordinatensystems für das Mosaik-Dataset angegeben wurde, und durch den die Größe des gesamten Polygons reduziert wird. Polygone werden verkleinert, um einer verlustbehafteten Komprimierung entgegenzuwirken, durch die die Kanten des Bildes in NoData-Flächen überlappen.
Größe anfordern	Die Größe, auf die das Raster mit Resampling gebracht wird, wenn es mit diesem Werkzeug untersucht wird. Der Wert (z. B. 2000) definiert die Dimension anhand von Zeilen und Spalten. Sie können diesen Wert auf Grundlage der Komplexität Ihrer Raster-Daten erhöhen oder reduzieren. Eine größere Bildauflösung liefert mehr Details im Raster-Dataset, wodurch die Verarbeitungszeit verlängert wird. Bei einem Wert von -1 wird kein Resampling für den Footprint durchgeführt. Daher wird der Footprint mit der nativen Pixelgröße berechnet.
Minimale Gebietsgröße	Bestimmt einen Filter, der verwendet wird, um im Footprint erstellte Löcher zu entfernen. Dieser Wert wird in Pixel angegeben und bezieht sich direkt auf die Anforderungsgröße und nicht auf die Pixelauflösung des Quell-Rasters.
Blattkanten beibehalten	Aktivieren Sie diese Option, wenn Sie Raster-Datasets verwenden, die gekachelt wurden und an ihren Stümpfen verbunden sind (oder mit geringer bzw. keiner Überlappung entlang der Grenzen aufgereiht sind). Eine Analyse der Bildkanten wird ausgeführt, damit die Blattkanten nicht entfernt werden.

Die folgenden Tabellen enthalten verschiedene Typen von Datasets, die manchmal über NoData-Rahmen verfügen, sowie deren empfohlene Parametereinstellungen.

Achtung:

Die Verkleinerungsentfernung unten wird nach Pixeln definiert, aber die Einheiten dieses Parameters müssen in den Einheiten des Koordinatensystems für das Mosaik-Dataset eingegeben werden. Wenn die Einheiten "Meter" ist, ist jedes Pixel 10 Meter und die empfohlene Verkleinerungsentfernung beträgt 3; Sie sollten daher 30 eingeben.

Regelmäßig und auf Blatt zugeschnitten

Wird für Datasets verwendet, in denen die Datenpixel in jedem Bildformular eine gedrehte rechteckige Fläche bilden. Die resultierenden Bilder werden auf ein neues Blatt oder eine Kachel zugeschnitten. Solche Datasets werden in der Regel durch eine Reprojektion von Bildern oder Szenen erstellt und anschließend auf Kartenblätter oder Kacheln mit kaum oder keinen Überlappungen zugeschnitten. Die Parameter werden so festgelegt, dass der Footprint nur einige Stützpunkte enthält. Es wird eine Analyse der Kanten durchgeführt, um die Blatt- oder Kachelgrenzen beizubehalten.

Parameter	Keine oder verlustfreie Komprimierung	Verlustbehaftete Komprimierung
Minimaler Datenwert	1	10
Maximaler Datenwert	254	245
Ungefähre Anzahl an Stützpunkten	4	4
Verkleinerungsdistanz	2 Pixel	6 Pixel
Größe anfordern	1000	1000
Blattkanten beibehalten	Ja	Ja

Unregelmäßig und auf Blatt zugeschnitten

Wird für Datasets verwendet, in denen die Datenpixel keine rechteckigen Flächen bilden. Die resultierenden Bilder können auf Kartenblätter oder Kacheln zugeschnitten werden. Solche Datasets sind für Bilddaten entlang von Pipelines oder anderen linearen Features typisch. Hier decken die Pixelflächen das lineare Feature ab, und die Bilder werden dann mosaikiert und auf Kacheln zugeschnitten. Die Parameter werden festgelegt, um eine größere Anzahl von Stützpunkten zu ermöglichen, die den Rahmen definieren. Es wird eine Analyse der Kanten des resultierenden Footprints durchgeführt, um die Blatt- oder Kachelgrenzen beizubehalten.

Parameter	Keine oder verlustfreie Komprimierung	Verlustbehaftete Komprimierung
Minimaler Datenwert	1	10
Maximaler Datenwert	254	245
Ungefähre Anzahl an Stützpunkten	30	30
Verkleinerungsdistanz	6 Pixel	6 Pixel
Größe anfordern	1500	1500
Blattkanten beibehalten	Ja	Ja

Gedrehtes Rechteck

Wird für Bilder verwendet, die ein gedrehtes Rechteck bilden. Solche Datasets werden in der Regel erstellt, wenn einzelne Szenen oder Kartenblätter gedreht wurden und die Seiten des Footprints gerade bleiben. Die Parameter werden festgelegt, um den Footprint durch nur vier Stützpunkte zu definieren.

Parameter	Keine oder verlustfreie Komprimierung	Verlustbehaftete Komprimierung
Minimaler Datenwert	1	1
Maximaler Datenwert	254	245
Ungefähre Anzahl an Stützpunkten	4	4
Verkleinerungsdistanz	2 Pixel	6 Pixel
Größe anfordern	1000	1000
Blattkanten beibehalten	Nein	Nein

Erneut projiziertes Rechteck

Wird für gedrehte Bilder verwendet, die neu projiziert wurden und rechteckige Footprints mit geschwungenen Kanten bilden. Solche Datasets werden in der Regel erstellt, wenn einzelne Szenen oder Kartenblätter neu projiziert wurden. Die Parameter werden festgelegt, um den Footprint mit einer ausreichenden Anzahl von Stützpunkten zum Darstellen der Kurven zu definieren.

Parameter	Keine oder verlustfreie Komprimierung	Verlustbehaftete Komprimierung
Minimaler Datenwert	1	10
Maximaler Datenwert	254	245
Ungefähre Anzahl an Stützpunkten	20	20
Verkleinerungsdistanz	2 Pixel	6 Pixel
Größe anfordern	2000	2000
Blattkanten beibehalten	Nein	Nein

Orthokorrigiertes Bild in ebenem Terrain

Wird verwendet, wenn der Ursprung des Raster-Datasets eine Szene oder ein Bild ist, das zu einem flachen Terrain orthokorrigiert wurde. Die Kanten solcher Bilder bilden einfache von glatten Änderungen in der Höhe verursachte Kurven.

Parameter	Keine oder verlustfreie Komprimierung	Verlustbehaftete Komprimierung
Minimaler Datenwert	1	10
Maximaler Datenwert	254	245
Ungefähre Anzahl an Stützpunkten	30	30
Verkleinerungsdistanz	9 Pixel	9 Pixel
Größe anfordern	2000	2000
Blattkanten beibehalten	Nein	Nein

Orthokorrigiertes Bild in hügeligem Terrain

Wird verwendet, wenn das Raster-Dataset in einer Fläche orthokorrigiert wird, die große Höhenänderungen aufweist. Die Kanten solcher Bilder sind unregelmäßig, was durch plötzliche Höhenänderungen verursacht wird. Um solche Footprints zu definieren, sind mehr Stützpunkte sind erforderlich.

Parameter	Keine oder verlustfreie Komprimierung	Verlustbehaftete Komprimierung
Minimaler Datenwert	1	10
Maximaler Datenwert	254	245
Ungefähre Anzahl an Stützpunkten	200	200
Verkleinerungsdistanz	9 Pixel	50 Pixel
Größe anfordern	2000	2000
Blattkanten beibehalten	Nein	Nein

Minimale Gebietsgröße

In den Tabellen oben wird aufgrund der potenziellen Komplexität dieses Wertes kein Standardwert für diesen Parameter vorgeschlagen. Sie müssen die Raster-Daten in Betracht ziehen und wie detailliert der Footprint für Ihre Zwecke sein muss.

Der Footprint wird erstellt, um die Fläche des Raster-Datasets zu definieren, die Sie anzeigen möchten. Der Footprint ist in der Regel die Ausdehnung des Raster-Datasets; er kann jedoch so geändert werden, dass ein Benutzer keinen Teil des Raster-Datasets anzeigen kann.

Die Minimal- und Maximaldatenwerte werden verwendet, um die gültigen Daten anzugeben. Außerhalb dieser Werte liegt ein Bereich von Pixelwerten, die verwendet werden, um eine Region oder ein kontinuierliches Feature im Raster-Dataset zu erstellen, das im Footprint-Polygon ein "Loch" erstellt. Wenn Sie beispielsweise ein Raster-Dataset mit Pixelwerten von 0 bis 255 haben, können Sie den gültigen Bereich von 10 - 255 definieren. Alle Pixel von 0 bis 9 bilden dann Löcher im Footprint. Ihr Bild kann aber auch Pixel von 0 bis 9 enthalten, die Sie beibehalten möchten, da sie gültige Features darstellen. Sie müssen bedenken, welche das sein können. Wenn beispielsweise das Dach eines Hauses gültig ist, aber wahrscheinlich im Pixelwertebereich von 0 bis 9 liegt, müssen Sie sicherstellen, dass diese Werte nicht zu Löchern im Footprint führen, wohingegen größere Features, z. B. große Wolken, dies tun.

Die Fläche des Loches wird mithilfe der minimalen Gebietsgröße mit der berechneten Fläche verglichen. Wenn die Fläche des Loches kleiner ist als die mithilfe der minimalen Gebietsgröße berechnete Fläche, wird das Loch entfernt. Durch die minimale Gebietsgröße wir sichergestellt, dass nur große Features vom Footprint entfernt werden, indem sie als Löcher in der berechneten Geometrie angezeigt werden. Alle Löcher, deren Fläche kleiner ist als die von diesem Parameter bezeichnete Fläche, werden entfernt. Das bedeutet, dass sie im berechneten Footprint nicht mehr als Löcher dargestellt werden. Dadurch wird sichergestellt, dass kleine Features nicht aus dem Dataset ausgeschnitten werden.

Im folgenden Diagramm stellen die grauen Pixelwerte die gültigen Datenwerte dar. Die orangefarbigen Pixel stellen drei Regionen in diesem Raster dar, die Werte enthalten, die Sie möglicherweise ausschließen möchten. Die gelben Felder stellen die von der minimalen Gebietsgröße definierte Fläche dar. Die zwei orangefarbigen Gebiete auf der linken Seite sind kleiner als die minimale Gebietsgröße. Daher werden die Löcher im Footprint-Polygon entfernt und die Pixel werden nicht ausgeschlossen. Das große orangefarbige Gebiet auf der rechten Seite ist jedoch größer als die minimale Gebietsgröße. Daher wird das Loch im Footprint-Polygon nicht entfernt und die Pixel werden im Mosaik-Dataset vom mosaikierten Bild ausgeschlossen.

Beim Festlegen der minimalen Gebietsgröße muss auch die Anforderungsgröße berücksichtigt werden, da diese die Auflösung oder die Detailgenauigkeit im Raster bestimmt, mit dem der Footprint neu berechnet wird. Normalerweise verwenden Sie eine Anforderungsgröße, die kleiner als die Dimensionen des ursprünglichen Quell-Rasters ist. Dies wirkt sich auf die Gebietsgröße aus. Wenn Sie beispielsweise die Dachfläche beibehalten möchten, müssen Sie die Pixeldimensionen des Daches im Quell-Raster und die Dimensionen in der Anforderungsgröße berücksichtigen. Wenn die Dächer daher 50 x 50 Pixel im Quell-Raster betragen und die Anforderungsgröße ein Raster darstellt, das 50 % weniger Pixel in seinen X- und Y-Dimensionen hat, werden die Dächer möglicherweise durch ein Feature von nur 25 x 25 Pixel dargestellt. Sie müssen die minimale Gebietsgröße und die Anforderungsgröße kennen, damit Sie einerseits keine Features ausschließen, die Sie beibehalten möchten, aber andererseits die Features ausschließen, die im Footprint als Löcher dargestellt werden. Anders ausgedrückt müssen Sie die richtige Größe definieren, um die kleinen Löcher zu entfernen aber die größeren Löcher beizubehalten.