Berechnen von Statistiken für überlappende und nicht überlappende Nachbarschaften

Mit den Nachbarschaftsoperationen werden die Ausgabewerte berechnet, indem eine bestimmte Statistik für alle in den einzelnen Nachbarschaften enthaltenen Eingabezellen berechnet wird. Die Nachbarschaft ist ein bewegliches Fenster, das die Eingabedaten durchläuft.

In Spatial Analyst gibt es zwei grundlegende Arten von Nachbarschaftsoperationen: die Operationen, in denen sich die Nachbarschaften der bearbeiteten Positionen überlappen, und die Operationen, in denen sich die Nachbarschaften nicht überlappen.

Mit dem Werkzeug Focal Statistics wird das Eingabe-Dataset mit überlappenden Nachbarschaften verarbeitet. Mit dem Werkzeug Block-Statistik werden Daten mit nicht überlappenden Nachbarschaften verarbeitet.

Bei der fokalen Operation erhalten nur die bearbeiteten Zellen das Ergebnis der Berechnung aller Zellen in der Nachbarschaft, wohingegen bei der Blockoperation jede Zelle im kleinsten umgebenden Rechteck, das die Nachbarschaft enthält, denselben Ausgabewert erhält.

Nachbarschaftsform

Die folgenden definierten Nachbarschaftsformen können angegeben werden: Rechteck mit beliebiger Bemaßung, Kreis mit beliebigem Radius, Kreisring mit beliebigem Radius und Keil in beliebiger Richtung.

Zusätzlich zu diesen geometrischen Formen können Sie auch eine unregelmäßig geformte Nachbarschaft erstellen, die oft als Kernel bezeichnet wird, und für die Sie genau festlegen können, welche Zellen in der Nachbarschaft in den Berechnungen enthalten sein sollen. Darüber hinaus können Sie den einzelnen Zellen in der Nachbarschaft auch unterschiedliche Gewichtungen zuordnen.

Zellen im Eingabe-Raster, die in der angegebenen Nachbarschaft liegen, werden in die Berechnungen einbezogen, die für diese Nachbarschaft durchgeführt werden.

Detailliertere Informationen zum Einfügen bestimmter Zellen in eine Nachbarschaft finden Sie in den Referenzabschnitten der einzelnen Werkzeuge, oder in den folgenden Abschnitten:

Funktionsweise von "Block-Statistik"Funktionsweise von "Focal Statistics"Funktionsweise von "Punkt-Statistiken"

Typen von Nachbarschaftsstatistiken

In den verarbeiteten Nachbarschaften können verschiedene Statistiken für die Zellenwerte berechnet werden:

• Für Focal Statistics wird das Ergebnis der Berechnung nur auf Positionen angewendet, die der bearbeiteten Zelle im Ausgabe-Raster entsprechen.
• Für Block-Statistik wird das Ergebnis der Berechnung auf alle Zellen angewendet, die innerhalb der verarbeiteten Nachbarschaft liegen.

Statistik	Beschreibung
Mehrheit	Ermittelt den Wert, der in der Nachbarschaft am häufigsten auftritt
Maximum	Ermittelt den Maximalwert in der Nachbarschaft
Mittelwert	Berechnet den Mittelwert aus den Werten in der Nachbarschaft
Medianwert	Berechnet den Medianwert aus den Werten in der Nachbarschaft
Minimum	Ermittelt den Minimalwert in der Nachbarschaft
Minderheit	Ermittelt den Wert, der in der Nachbarschaft am seltensten auftritt
Bereich	Ermittelt den Bereich der Werte in der Nachbarschaft
Standardabweichung	Berechnet die Standardabweichung der Werte in der Nachbarschaft
Summe	Berechnet die Summe aus den Werten in der Nachbarschaft
Varianz	Ermittelt die Anzahl von Einzelwerten in der Nachbarschaft

Nachbarschaftsstatistik