Neuheiten in ArcGIS Geostatistical Analyst 10.1
Die Erweiterung ArcGIS Geostatistical Analyst bietet eine breite Auswahl von leistungsfähigen Funktionen für die räumliche Modellierung und Analyse. Version 10.1 der Erweiterung "Geostatistical Analyst" bietet zwei neue Interpolationsmethoden, eine neue Transformation und zwei neue ArcPy-Klassen.
Neue Interpolationsmethoden in der Erweiterung "ArcGIS Geostatistical Analyst"
In ArcGIS 10.1 stehen zwei neue Interpolationsmethoden für die Erweiterung "Geostatistical Analyst" zur Verfügung.
Flächeninterpolation
Die Flächeninterpolation ist eine geostatistische Interpolationsmethode, die im Geostatistical Wizard verfügbar ist und durch die die Kriging-Theorie auf für Polygone gemittelte oder aggregierte Daten erweitert wird. Andere Kriging-Methoden sind nur für kontinuierliche Gauß'sche Daten gültig, während die Flächeninterpolation auch Anzahlen oder Wahrscheinlichkeiten zulässt. In Verbindung mit dem Werkzeug Areal Interpolation Layer To Polygons können Vorhersagen ausgehend von einem Satz von Polygonen zu einem anderen Satz von Polygonen getroffen werden, z. B. die Vorhersage zu Adipositasraten in Zählbezirken anhand bekannter Adipositasraten in Schulbezirken. Die glatte vorhergesagte Oberfläche wird im Geostatistical Wizard erstellt, und die erneute Aggregation auf andere Polygone erfolgt mit dem Geoverarbeitungswerkzeug, wie in der Grafik weiter unten dargestellt.
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Polygon-zu-Polygon-Vorhersagen mit Flächeninterpolation |
Empirical Bayesian Kriging
Empirical Bayesian Kriging ist eine Kriging-Methode, bei der wiederholte Simulationen zum Ausgleich des Fehlers genutzt werden, der durch die Schätzung des Semivariogramms entsteht. Da für die Methode keine interaktive Semivariogrammmodellierung erforderlich ist, wird sie durch das Werkzeug Empirical Bayesian Kriging und im Geostatistical Wizard bereitgestellt.
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Empirical Bayesian Kriging |
Neue Normalverteilungstransformation
Das neue Näherungsverfahren "Multiplicative Skewing" zur Normalverteilungstransformation wurde in Version 10.1 eingeschlossen. Dabei handelt es sich um die neue Standardtransformation für einfaches Kriging, die eine Auswahl von fünf Basisverteilungen bietet: Student's t, Lognormal, Gamma, Empirical und Log Empirical. Die Basisverteilungen "Lognormal", "Gamma" oder "Log Empirical" stellen sicher, dass Vorhersagen nie negativ sind, was meist für Umgebungsvariablen (z. B. Niederschlag) geeignet ist.
Neue ArcPy-Klassen
Da "Empirical Bayesian Kriging" keine elliptischen Suchnachbarschaften unterstützt, wurden zwei neue ArcPy-Klassen für Version 10.1 hinzugefügt. Die erste Klasse ist eine standardmäßige kreisförmige Nachbarschaft und die zweite eine glatte kreisförmige Nachbarschaft.
Neue standardmäßige Kriging-Methode
Einfaches Kriging ist jetzt die Standardmethode. In früheren Versionen war die standardmäßige Kriging-Methode "Ordinary". Die Änderung wurde wegen der Flexibilität der neuen Normalverteilungstransformation "Multiplicative Skewing" vorgenommen.
Umgebungseinstellung "Maske"
Alle Werkzeuge in der Toolbox "Geostatistical Analyst", die Raster ausgeben, unterstützen nun die Umgebungseinstellung "Maske".