Benthic Terrain Modeler (BTM) es una aplicación desarrollada originalmente en 2005 en la Universidad Estatal de Oregón en el marco de un acuerdo de cooperación con el programa GIS Integration and Development Program (Wright et al., 2005) del NOAA Coastal Services Center (CSC, Centro de servicios costeros de la NOAA). La aplicación proporciona un conjunto de herramientas de geoprocesamiento para analizar el terreno bentónico con el fin de clasificar las características de la superficie del fondo marino, que pueden utilizarse en estudios de hábitat bentónico, geomorfología, predicción de la distribución de las especies de peces bénticos, diseño de áreas marinas protegidas, etc. A partir de una cuadrícula de entrada de batimetría multihaz, el usuario puede crear cuadrículas de pendientes adicionales, un índice de posición batimétrica o BPI (que es una variación del enfoque de índice de posición topográfica de Guisan et al. 1999 y Weiss, 2001) y la rugosidad del fondo marino (según Jenness, 2003 y Iampietro y Kvitek, 2002).
Un diccionario integrado de clasificación del terreno basado en XML daba a los usuarios la libertad para crear sus propias clasificaciones y definir las relaciones que las caracterizan. Una característica exclusiva de la herramienta original era su funcionalidad a modo de asistente, que guiaba a los usuarios por los procesos de la caracterización del terreno bentónico y que proporcionaba acceso a un tutorial de conceptos de análisis geomorfológico y del terreno. La herramienta atrajo la atención de la comunidad internacional de representación cartográfica del hábitat bentónico (se utilizó en casi 50 laboratorios) y se ha citado en varios estudios publicados (como Diesing et al., 2009; Dunn y Halpin, 2009; Erdey-Heydorn, 2008; Lanier et al., 2007; Lundblad et al., 2006; Wedding et al., 2008; Wilson et al., 2007).
Esri, junto con el CSC de la NOAA, se complace en anunciar la finalización de una importante revisión del BTM destinada a hacerlo compatible con ArcGIS 10.x. Esta también incluye la provisión de cajas de herramientas de Arc para funciones específicas, un add-in de Python para que todo el código (configuración y parámetros de modelo incluidos) resulte más fácil de editar y gestionar, una sencilla interfaz que recrea la experiencia de "asistente" de la versión previa y un lector de diccionarios de clasificación basado en Excel muy mejorado. La función de rugosidad se ha actualizado a una nueva medición de la rugosidad vectorial del terreno. En el futuro, ciertas funciones se trasladarán a servicios de geoprocesamiento Web implementados como extremos REST.
Esta versión incluirá un modelo ModelBuilder con todas las funciones principales de la herramienta revisada (incluidos cálculos del índice de posición batimétrica a pequeña y gran escala, construcciones de clasificación de estructura y zona, estadísticas de profundidad, curvatura (pendiente de la pendiente) y mediciones de la rugosidad vectorial del terreno.
Una nueva caja de herramientas de Python con todo el código (configuración y parámetros de modelo incluidos) almacenado en archivos de Python de texto sin formato permite editar y gestionar más fácilmente el código y elimina la necesidad de emplear archivos .tbx. Una sencilla interfaz gráfica incluye todas las herramientas de BTM y recrea la experiencia de "asistente" disponible en la versión anterior. Y un lector de diccionarios de clasificación optimizado funciona con archivos .CSV, así como con datos XML de la versión previa.
Para descargar el BTM, haga clic aquí. Si tiene alguna duda, diríjase a Shaun Walbridge (SWalbridge@esri.com) y Dawn Wright (DWright@esri.com).
Referencias
Diesing, M., Coggan, R., Vanstaen, K., 2009. Widespread rocky reef occurrence in the central English Channel and the implications for predictive habitat mapping. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 83, 647-658.
Dunn, D. C. y Halpin, P. N., 2009, Filling a marine spatial planning data gap: rugosity as a mesoscale proxy for hard-bottom habitat. Marine Ecology Progress Series, 377:1-11.
Erdey-Heydorn, M.D., 2008. An ArcGIS seabed characterization toolbox developed for investigating benthic habitats. Marine Geodesy, 31(4): 318-358.
Guisan, A., S.B. Weiss, A.D. Weiss. 1999. GLM versus CCA spatial modeling of plant species distribution. Plant Ecology, 143: 107-122.
Iampietro, P. y R. Kvitek. 2002. Quantitative seafloor habitat classification using GIS terrain analysis: Effects of data density, resolution, and scale. En Proceedings of the 22nd Annual ESRI User Conference. San Diego, California, 8-12 de julio. http://proceedings.esri.com/library/userconf/proc02/.
Jenness, J., 2003. Grid Surface Areas: Surface Area and Ratios from Elevation Grids [manual electrónico]. Jenness Enterprises: ArcView Extensions, http://www.jennessent.com/arcview/arcview_extensions.htm.
Lanier, A., Romsos, C. y Goldfinger, C., 2007. Seafloor habitat mapping on the Oregon continental margin: A spatially nested GIS approach to mapping scale, mapping methods, and accuracy quantification. Marine Geodesy, 30: 51-76.
Lundblad, E., Wright, D.J., Miller, J., Larkin, E.M., Rinehart, R., Battista, T., Anderson, S.M., Naar, D.F. y Donahue, B.T., 2006. A benthic terrain classification scheme for American Samoa, Marine Geodesy, 29(2): 89-111.
Wedding, L., A. Friedlander, McGranaghan, M., Yost, R. y Monaco, M. 2008. Using bathymetric LiDAR to define nearshore benthic habitat complexity: Implications for management of reef fish assemblages in Hawaii. Remote Sensing of the Environment,112(11): 4159-4165.
Weiss, A. D. 2001. Topographic Positions and Landforms Analysis (Conference Poster). Proceedings of the 21st Annual ESRI User Conference. San Diego, California, 9-13 de julio.
Wilson, M.F.J., O'Connell, B., Brown, C., Guinan, J.C. y Grehan, A.J., 2007. Multiscale terrain analysis of multibeam bathymetry data for habitat mapping on the continental slope. Marine Geodesy, 30: 3-35.
Wright, D. J., E. R. Lundblad, E. M. Larkin, R. W. Rinehart, J. Murphy, L. Cary-Kothera y K. Draganov. 2005. ArcGIS Benthic Terrain Modeler. Corvallis, Oregón, Universidad Estatal de Oregón, Davey Jones Locker Seafloor Mapping/Marine GIS Laboratory y NOAA Coastal Services Center. Accesible on-line en: http://maps.csc.noaa.gov/digitalcoast/tools/btm.