Información general de la configuración de almacenamiento de ráster

La configuración del entorno de almacenamiento de rásteres se puede utilizar para ajustar el tipo de compresión predeterminado, la configuración predeterminada de la creación de pirámides y el cálculo de estadísticas, el tamaño de tesela predeterminado, el método de remuestreo predeterminado y el método de representación cartográfica NoData que utilizarán las herramientas principales de ráster de geoprocesamiento.

Conjuntos de herramienta de extensión de geoprocesamiento como 3D Analyst, Geostatistical Analyst y ArcGIS Spatial Analyst no respetarán todos los ajustes de almacenamiento de ráster. Consulte la Ayuda de cada herramienta para conocer los detalles de los entornos que sí se respetan.

No todas las configuraciones se aplican a todos los tipos de almacenamiento. Consulte la matriz de almacenamiento del ráster (a continuación) para obtener más detalles. El grupo de archivos 2 está compuesto de archivos ERDAS IMAGINE. Todos formatos de archivo ráster compatibles con ArcGIS pertenecen al grupo de archivos 1.

Matriz de almacenamiento ráster

Ajustes de almacenamiento	Grupo de archivos 1	Grupo de archivos 2	geodatabase personal	Geodatabase de archivos	ArcSDE
Pirámides	sí archivo OVR	sí Tipo RRD	sí Tipo RRD	sí	sí
Remuestreo	sí	sí	sí	sí	sí
Niveles	sí	sí	sí	sí	sí
Omitir primero	sí	no	no	sí	sí
Estadísticas de ráster	sí	sí	sí	sí	sí
omitir factor	sí	sí	sí	sí	sí
ignorar valores	sí	sí	sí	sí	sí
Compresión	sí*	sí compresión RLE	sí	sí	sí
LZ77	sí*	no	sí	sí	sí
JPEG	sí*	no	sí	sí	sí
JPEG 2000	sí*	no	sí	sí	sí
Tamaño de tesela	sólo TIFF	no	no	sí	sí

Matriz de almacenamiento ráster

Nota:

La compresión depende del tipo de formato de archivo. Consulte los Formatos de archivo de dataset de ráster admitidos para ver qué formatos de archivos pueden admitir la compresión.

Pirámides

Las pirámides son representaciones con resolución reducida del dataset. Puede aumentar la velocidad de visualización de los datasets ráster recuperando solo los datos que son necesarios en una resolución especificada. Por defecto, las pirámides se crean para datasets ráster a través del remuestreo de los datos originales. Existen tres técnicas de remuestreo: vecino más cercano, bilineal y cúbica.

Si desmarca la opción Crear pirámides, éstas no se crean con el ráster de salida. Si no crea pirámides, ahorrará espacio de almacenamiento, pero disminuirá las velocidades de visualización, especialmente para datasets ráster mayores.

Tiene la opción de omitir el primer nivel de pirámide. Omitir el primer nivel de pirámide ahorrará un poco de espacio del disco, pero la pantalla será más lenta cuando visualice las pequeñas escalas. También puede definir el número de niveles, pero esto puede afectar a la velocidad cuando la visualización se realiza a una escala muy grande.

La opción por defecto es vecino más próximo. Funciona para cualquier tipo de dataset ráster. Utilice la opción vecino más próximo para datos nominales o datasets ráster con mapas de colores, como datos de uso del suelo, mapas escaneados e imágenes en pseudo-color.

Utilice la interpolación bilineal o la convolución cúbica para datos continuos, como las imágenes de satélite o la fotografía aérea.

Si las pirámides ráster se crean como vistas generales (OVR), entonces también es posible comprimirlas con LZ77 o JPEG. Si las pirámides solo se pueden crear como dataset de resolución reducida, entonces no hay opciones de compresión adicionales disponibles.

Estadísticas

La opción de Estadísticas permite generar estadísticas para datasets ráster de salida. Las estadísticas se necesitan para que el dataset ráster lleve a cabo algunas tareas en ArcMap o ArcCatalog, como aplicar un aumento de contraste o clasificar los datos. No es esencial generar estadísticas si aún no han sido calculadas, ya que se calculan la primera vez que se necesitan. No obstante, se recomienda calcular estadísticas para los datasets ráster antes de usarlos, si desea utilizar determinadas entidades que requieren estadísticas. En la mayoría de los casos, la visualización predeterminada del ráster mejora si las estadísticas se calcularon previamente; si este es el caso, se aplica una extensión de la desviación estándar.

La configuración del factor Omitir acelera el proceso de cálculo de estadísticas porque omite píxeles. El factor Omitir no se aplica para datasets GRID.

Los valores que configura para ignorar no participarán en el cálculo de estadísticas. Por lo general, es posible que desee ignorar los valores del fondo.

Tipo de compresión

La configuración del tipo de compresión es utilizada por alguna herramienta cuya salida sea un dataset ráster. Existen nueve métodos de compresión diferentes disponibles para las herramientas de geoprocesamiento. De estas compresiones, se admiten cuatro tipos cuando se cargan rásteres en una geodatabase: LZ77, JPEG, JPEG2000 y NONE.

Las compresiones válidas para cada profundidad de píxel

Compresión	Profundidad de píxel (8 bits)	Profundidad de píxel (16 bits)	Información adicional
LZ77	Sí	Sí	Cualquier profundidad de píxel
JPEG	Sí	No
JPEG_YCbCr	Sí	No
JPEG2000	Sí	Sí
PackBits	Sí	No	Datos de 1 a 8 bits
LZW	Sí	Sí	Cualquier profundidad de píxel
RLE	Sí	Sí	Cualquier profundidad de píxel
CCITT_G3	No	No	Sólo para datos de 1 bit
CCITT_G4	No	No	Sólo para datos de 1 bit
CCITT_1D	No	No	Sólo para datos de 1 bit

Las compresiones válidas para cada profundidad de píxel

LZ77 (el valor predeterminado) es una compresión sin pérdida de información que preserva todos los valores de celda ráster. Utiliza el mismo algoritmo de compresión que el formato de imagen PNG y uno similar a la compresión ZIP. Mientras pueda confiar en que los píxeles no cambien los valores después de comprimirlos, utilice LZ77 para realizar análisis visuales o de algoritmos.

JPEG es un tipo de compresión con pérdida de información porque los valores de celdas ráster pueden no conservarse después de la compresión y la descompresión. Utiliza el algoritmo de compresión JPEG (JFIF) de dominio público y sólo trabaja para datos de ráster de 8 bits sin signo (escala de grises de banda única o datos ráster de tres bandas).

JPEG_YCbCr es una compresión con pérdida de información que usa componentes de espacio de color luma (Y) y croma (Cb y Cr).

JPEG2000 utiliza tecnología wavelet para comprimir rásteres con el objeto de que, visualmente, aparenten no tener pérdida de información, lo que significa que aunque logren manipularse los valores de celdas, no se distinguen fácilmente las diferencias entre el original y el mismo ráster con compresión. Utilice JPEG o JPEG2000 para rásteres que se utilicen como imágenes o como fondo.

Si selecciona JPEG o JPEG2000, también puede configurar la calidad de la compresión para controlar a qué cantidad de pérdida estará sujeta la imagen al aplicarse el algoritmo de compresión. Los valores de los píxeles de una imagen comprimida con una calidad de compresión más alta serán más próximos a aquellos de la imagen original. Los rangos de valor válidos de la calidad de compresión para JPEG están entre 5 y 95. Los rangos de valores válidos para JPEG 2000 están entre 1 y 100. La calidad de compresión predeterminada es 75. La cantidad de compresión depende de los datos y la calidad de compresión. Cuanto más homogéneos sean los datos, mayor será el nivel de compresión. Cuanto menor sea la calidad de compresión, mayor será la relación de compresión. La compresión con pérdida de información proporciona relaciones de compresión mayores en comparación con la compresión sin pérdida de información.

El beneficio principal de comprimir los datos es que requieren menos espacio de almacenamiento y los tiempos de muestra de datos son más breves, ya que hay menos información para transmitir.

Tamaño de tesela

La configuración de tamaño de tesela se utiliza con cualquier herramienta que crea datasets ráster y se almacenan en bloques.

El tamaño de tesela predeterminado es 128 por 128, lo que es bueno en la mayoría de los casos. No obstante, si el tamaño de tesela es muy grande, terminará mostrando más datos de los necesarios cada vez que acceda a los datos. Por ejemplo, desea mostrar una ventana de 100 por 100, y sólo cubre una tesela. Si configura el tamaño de tesela en 512, debe obtener la tesela de 512 por 512 píxeles. Si el tamaño de tesela está configurado en 128 por 128, mostrará menos datos extra si la ventana de visualización es de 100 por 100.

Método de remuestreo

El remuestreo es el proceso de interpolar los valores de pixeles mientras transforma su dataset ráster. Se utiliza cuando la alineación de la entrada y la salida no es exacta, el tamaño de píxel cambia, se convierten los datos o una combinación de estas razones.

• NEAREST—Performs a nearest neighbor assignment, is the fastest of the interpolation methods. It is used primarily for discrete data, such as a land-use classification, since it will not change the values of the cells. The maximum spatial error will be one-half the cell size.
• BILINEAR—Performs a bilinear interpolation, determines the new value of a cell based on a weighted distance average of the four nearest input cell centers. It is useful for continuous data and will cause some smoothing of the data.
• CUBIC—Performs a cubic convolution, determines the new value of a cell based on fitting a smooth curve through the 16 nearest input cell centers. It is appropriate for continuous data, although it may result in the output raster containing values outside the range of the input raster. It is geometrically less distorted than the raster achieved by running the nearest neighbor resampling algorithm. The disadvantage of the Cubic option is that it requires more processing time. In some cases, it can result in output cell values outside the range of input cell values. If this is unacceptable, use Bilinear instead.

NoData

Use this environment when the NoData value from your input needs to be transferred to your output raster. This setting allows you to specify which value you use to designate as the NoData value in your output.

• NONE: no se implementará ninguna regla de valores NoData. Si su entrada y su salida tienen el mismo rango de valor, entonces la NoData se transferirá sin ningún cambio. Sin embargo, si cambia el rango de su valor, entonces no habrá ningún valor para NoData en su salida. Este es el método predeterminado.
• MAXIMUM: el valor máximo en el rango de datos de salida se utilizará como su valor NoData.
• MÍNIMO: el valor mínimo en el rango de datos de salida se utilizará como su valor NoData.
• MAP_UP: el valor más bajo en el rango se promoverá y el más bajo se volverá NoData. Si los datos no tienen signo, el valor de cero se volverá uno, el valor NoData será cero, y el resto de valores permanecen igual. Si los datos tienen signo, el valor más bajo en el rango se promoverá y el más bajo se volverá NoData. Por ejemplo, con datos enteros con signo de 8-bit,-127 se volverá-126, y el valor NoData será-127.
• MAP_DOWN: el valor NoData será el valor máximo en el rango de datos, el valor más alto del rango de datos se volverá un valor menor y el resto de valores permanecen igual. Por ejemplo, con datos de enteros sin signo de 8 bits, el valor NoData será 255, el valor de 255 se volverá 254, y el resto de valores permanecen igual.

• PROMOTION: si hay un valor NoData fuera del rango de datos de entrada, la profundidad del píxel de la salida se promoverá al siguiente nivel disponible, y NoData tomará el valor máximo en el nuevo rango de datos. Por ejemplo, un dataset de entero sin signo de 8 bits, que exige 256 el valor NoData se promoverá a un dataset de 16-y el valor máximo se volverá NoData. Si hay un valor NoData dentro del rango de datos de entrada que se va a escribir en la salida o no hay ningún NoData, la profundidad de píxel no se promoverá.

  Si hay un valor NoData fuera del rango de datos de entrada, la profundidad del píxel se promoverá al siguiente nivel disponible, y el valor NoData será el único especificado por el usuario. Por ejemplo, un dataset de entero sin signo de 8 bits que requiere que 256 esté como NoData se promoverá a un dataset de 16 bits y el valor 256 se vuelve el valor NoData. Si el valor NoData especificado está dentro del rango de datos de entrada, la profundidad de píxel no se promoverá para la salida.