Función de reflectancia aparente

Esta función ajusta los valores de brillo de imágenes (DN) para algunos sensores de satélite (similar a una corrección atmosférica). Los ajustes se basan en la elevación del sol, la fecha de adquisición y las propiedades del sensor (ganar/ajustes de influencia para cada banda).

Las imágenes se ajustan a una condición teóricamente común de la iluminación, por lo que debería haber menos variación entre las escenas de diferentes fechas y de diferentes sensores. Esto puede ser útil para la clasificación de imágenes, el balance de color y la creación de mosaicos.

Esta función se puede utilizar solamente con imágenes específicas y se puede aplicar automáticamente al agregar datos a un dataset de mosaico utilizando el tipo de ráster adecuado. Los sensores aplicables son Landsat, IKONOS y QuickBird.

Toda la información necesaria para la corrección se extrae de las propiedades de los metadatos clave para cada imagen cuando se inicia la función. Para ser elegibles para esta función, una imagen debe tener las siguientes propiedades:

• La fecha de adquisición y la elevación del sol para el dataset
• Ganancia, influencia y l prejuicio e irradiación del sol para cada banda

La función ejecuta dos correcciones. La primera se basa en la configuración de ganancia. Los valores de brillo originales se vuelven a crear a partir de los valores de la imagen al revertir las ecuaciones de ganancia. La segunda corrección tiene que ver con las diferencias en el ángulo del sol y el brillo. Los valores de brillo originales se ajustan a una condición de iluminación común al darle más brillo a las escenas capturadas con menos energía disponible de la luz solar. En general, los valores de salida son más bajos que los valores de entrada.

Esta función modifica los valores de la imagen, por lo que las estadísticas e histogramas anteriores ya no son válidos. Esto debería aplicarse pronto en la cadena de función, después de la extracción de banda (reordenar) y antes de cualquier extensión u otra función radiométrica.

Si esta función se aplica a un dataset que no es válido, disminuirá la cadena de función, pero no hará ajustes.