Datos continuos y discretos
Los valores asignados a las celdas de una superficie pueden representarse como datos discretos o continuos. Las entidades y superficies en ArcGIS se pueden representar como datos discretos o continuos.
Los datos discretos, también conocidos como datos categóricos o discontinuos, representan principalmente objetos en los sistemas de almacenamiento de datos ráster y de entidad. Un objeto discreto tiene límites conocidos y definibles. Es fácil definir con precisión dónde comienza y dónde termina el objeto. Un lago es un objeto discreto dentro del paisaje que lo rodea. Se puede establecer definitivamente dónde el borde del agua alcanza la tierra. Otros ejemplos de objetos discretos incluyen edificios, carreteras y parcelas de suelo. Los objetos discretos por lo general son sustantivos.
Los datos continuos, o una superficie continua, representan fenómenos en los que cada ubicación de la superficie es una medida del nivel de concentración o de su relación a partir de un punto fijo en el espacio o de una fuente de emisión. A los datos continuos se les suele conocer también como datos de campo, no discretos o de superficie.
Un tipo de datos de superficie continua deriva de aquellas características que definen una superficie, en la que cada ubicación se mide desde un punto de registro fijo. Estas incluyen elevación (el punto fijo que es el nivel del mar) y orientación (el punto fijo que es la dirección: Norte, Este, Sur y Oeste).
Entidades continuas frente a entidades discretas
La mayoría de las aplicaciones de ArcGIS utiliza información geográfica discreta, como posesión de tierras, clasificación del suelo, zonificación y uso del suelo. Estos tipos de datos están representados por valores nominales, ordinales, de intervalo y de relación. Las superficies son datos continuos, como tablas de elevación, precipitaciones, concentración de contaminación y agua. Estos datos se pueden representar como una superficie continua, en general sin cambios profundos o abruptos.
Entidades discretas
Las entidades discretas son discontinuas y tienen límites de entidad definidos. Por ejemplo, una carretera tiene un ancho y una longitud y se representa en el mapa como una línea. Un mapa de posesión de tierras muestra los límites entre varias parcelas. Existen cambios definidos en las características (como nombre del propietario, número de parcela y área legal) entre cada entidad en el mapa.
En este mapa de posesión de tierras, se puede ver un ejemplo de las entidades discretas.
Las entidades geográficas de mapas discretas también se pueden pensar como datos temáticos. Estos datos o entidades geográficas de mapas se representan fácilmente en mapas como puntos, líneas o áreas. Hasta ahora, aprendió cómo la estructura de datos de ArcGIS representa la relación topológica de entidades de dos dimensiones. Los atributos se pueden asignar a las entidades geográficas de mapa y utilizar para describir, diagramar, simbolizar y etiquetarlas. Además, se puede realizar un análisis más profundo para definir o identificar relaciones nuevas entre estas entidades.
Entidades continuas
En contraste, las entidades continuas no son discretas espacialmente. En general, la transición entre los valores posibles en una superficie continua se realiza sin cortes abruptos o bien definidos entre los valores. El atributo de la superficie se almacena como un valor z, una variable única en la dimensión vertical asociada con una ubicación de x,y dada. Por ejemplo, los valores para elevaciones de superficie son continuos en toda la superficie. Cualquier representación de una superficie es simplemente una muestra (subconjunto) de valores de la superficie total.
Datos continuos que varían progresivamente
El segundo tipo de datos de superficie continuos incluye fenómenos que varían progresivamente a medida que se mueven por una superficie desde un origen. Ejemplos de datos de superficie continuos que varían progresivamente son el movimiento de líquido y aire. Estas superficies se caracterizan por el tipo o la manera en la se mueve el fenómeno.
Un tipo de movimiento es a través de la difusión o cualquier otra locomoción en la que el fenómeno se mueve desde áreas con alta concentración a áreas con menos concentración hasta que el nivel de concentración se nivela. Las características de superficie de este tipo de movimiento incluyen la concentración de sal que se mueve por el suelo o por el agua, un derrame de petróleo y el calor de un incendio forestal. En este tipo de superficie continua, tiene que haber una fuente. La concentración es siempre mayor cerca de la fuente y disminuye en función de la distancia y del medio en el que se mueve la sustancia.
En la superficie de concentración de origen anterior, la concentración del fenómeno en cualquier ubicación se realiza en función de la capacidad del evento para moverse por el medio.
El otro tipo de movimiento está determinado por las características inherentes del elemento que se mueve o por el modo de locomoción. Por ejemplo, el movimiento del ruido de una explosión de bomba está determinado por las características inherentes del ruido y el medio en el que se mueve. El modo de locomoción también puede limitar y afectar directamente la concentración de una entidad en la superficie, como es el caso con la dispersión de semillas de una planta. Los medios de locomoción, como las abejas, el hombre, el viento o el agua, afectan la concentración de la dispersión de semillas de la planta en la superficie.
Otros ejemplos de locomoción incluyen la dispersión de poblaciones animal, posibles clientes de una tienda (un auto que es el medio de locomoción y el tiempo que es el factor restrictivo) y la propagación de una enfermedad.
¿Discretos o continuos?
Cuando se representan y se modelan muchas entidades, los límites no son claramente continuos o discretos. Se crea una secuencia al representar entidades geográficas, en la que los extremos son entidades discretas puras y continuas puras. La mayoría de las entidades caen en algún lugar entre los extremos.
Los ejemplos de entidades que caen a lo largo de la secuencia son los tipos de suelo, los bordes de bosques, los límites de suelo húmedo y los mercados geográficos influenciados por una campaña publicitaria televisiva. El factor determinante para saber dónde cae una entidad en el espectro continuo a discreto es la facilidad de definir los límites de la entidad. Sin importar dónde cae la entidad en la secuencia, el ráster puede representarla con mayor o menor precisión.
Es importante entender el tipo de datos que modela, ya sean continuos o discretos, cuando toma decisiones basadas en los valores resultantes. El sitio exacto para un edificio no se debe basar solamente en el mapa de suelos. El área cuadrada de un bosque no puede ser el factor principal al determinar el hábitat disponible del venado. Una campaña de ventas no se debe basar solamente en la influencia del mercado geográfico de un exceso publicitario televisivo. Se debe comprender la validez y la precisión de los límites de los datos de entrada.