Geoprocesamiento - informática con datos geográficos
El geoprocesamiento es la ejecución metódica de una secuencia de operaciones en los datos geográficos para crear nueva información. Los dos propósitos fundamentales que persigue son ayudar a realizar el modelado y el análisis, y automatizar las tareas SIG.
Análisis espacial
El análisis espacial es el proceso de modelar, obtener resultados mediante el procesamiento informático y luego examinar e interpretar los resultados del modelo. El análisis espacial resulta útil para evaluar la idoneidad y la capacidad, para calcular y predecir, y para interpretar y comprender.
Por ejemplo, se puede utilizar para estudiar las relaciones entre la calidad del aire en un entorno urbano y el asma infantil.
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Las direcciones de los menores con asma se pueden geocodificar tomando como referencia la capa de calles. Es posible seleccionar vías principales (como carreteras de varios carriles o autopistas) y establecer zonas de influencia, por ejemplo, a una distancia de 150 metros. Estas capas se pueden superponer para estudiar la relación espacial y su impacto en la incidencia de asma. SIG incluye muchos sofisticados operadores adicionales (como herramientas de estadística espacial) para estudiar estas relaciones. |
El análisis espacial es uno de los aspectos más interesantes y destacables de SIG. Con él, los usuarios de SIG pueden combinar información de numerosos orígenes independientes y obtener un grupo completamente nuevo de información (resultados) mediante la aplicación de un conjunto amplio y sofisticado de operadores espaciales. Los profesionales de SIG emplean el geoprocesamiento para programar sus propias ideas con el fin de obtener estos resultados analíticos. A su vez, estos resultados se aplican a una gran variedad de problemas.
El proceso de análisis espacial
El análisis espacial es el proceso de aplicación de técnicas analíticas a datasets referenciados geográficamente para extraer o generar nueva información geográfica para tratar una cuestión o un objetivo en particular.
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Establecer un objetivo y formular las preguntas que se desea responder. |
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Reunir, organizar y preparar los datos para el análisis. |
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Crear el modelo de análisis (proceso que generalmente se realiza mediante geoprocesamiento, pero que podría ser tan sencillo como unos cuantos clics en ArcMap). |
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Ejecutar el modelo y generar resultados. |
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Explorar, evaluar, representar, resumir, interpretar, visualizar, comprender y analizar los resultados. |
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Llegar a conclusiones, tomar decisiones y documentar los resultados. |
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Presentar los resultados y hallazgos. |
En la práctica, este proceso de análisis es iterativo. En cada paso se realiza una revisión, que ofrece la oportunidad de incorporar nuevos conocimientos adquiridos durante el proceso. El proceso de análisis consiste por una parte en modelar y por otra en generar una serie de mapas, informes de resumen, gráficos científicos y estadísticos, y resúmenes de análisis (además de trabajar con ellos).
Durante el análisis, se crea un modelo basado en los objetivos de análisis. Se genera un grupo de resultados (datos de salida y vistas de mapa). Posteriormente, se analiza esa información: los resultados se representan cartográficamente, se comparan, visualizan, interpretan, modifican, actualizan, calibran, se vuelven a ejecutar, etc.
Los usuarios exploran e interpretan los resultados y los utilizan para sacar conclusiones y tomar decisiones.
Automatización mediante geoprocesamiento
El geoprocesamiento se emplea para el análisis espacial, pero también para muchas otras cosas. Con el geoprocesamiento, los usuarios automatizan muchas tareas SIG como la preparación y la conversión de datos, la creación de un conjunto de pruebas automatizadas para verificaciones de integridad de los datos tomando como referencia una serie de reglas empresariales, la administración de coordenadas, la automatización de otros flujos de trabajo de administración de datos y la producción de mapas, entre muchas otras.
El geoprocesamiento es un proceso que se puede repetir. De hecho, muchos usuarios crean una serie de flujos de trabajo automatizados que ayudan a realizar trabajo tedioso y repetitivo. Estos flujos de trabajo pueden repetirse y autodocumentarse. Se pueden compartir con muchos usuarios. Pueden colocarse en un marco de servidor y usarse en todo tipo de tareas SIG; no solamente el análisis.