Cercano (Análisis)
Resumen
Calcula la distancia y la información de proximidad adicional entre entidades de entrada y la entidad más cercana en otra clases de entidad o capa.
Más información acerca del cálculo de la proximidad en las herramientas de geoprocesamiento
Ilustración
Uso
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Los campos siguientes se agregarán a la entrada. Si los campos ya existen, los valores de campo se actualizan.
Nombre de campo
Descripción
NEAR_FID El Id. de objeto de la entidad próxima más cercana.
NEAR_DIST Distancia entre la entidad de entrada y próxima. El valor de este campo está en unidades de línea del sistema de coordenadas de entidades de entrada, o en Metros cuando el parámetro Método está establecido en GEODESIC y la entrada está definida en un sistema de coordenadas geográficas.
NEAR_FC La ruta del catálogo de la clase de entidad que contiene la entidad próxima. Este campo solo se agrega a la tabla de salida si se especifican varias Entidades próximas.
Los siguientes campos se agregarán a las entidades de entrada si el parámetro Ubicación está marcado (parámetro location establecido en LOCATION en secuencias de comandos). Los valores de campo se actualizan, si los campos ya existen.
Nombre de campo
Descripción
NEAR_X Coordenada X de la ubicación en la entidad próxima más cercana a la entidad de entrada. Si no se encuentra ninguna entidad próxima, el valor será -1.
NEAR_Y Coordenada Y de la ubicación en la entidad próxima más cercana a la entidad de entrada. Si no se encuentra ninguna entidad próxima, el valor será -1.
El siguiente campo se agregará a las entidades de entrada si el parámetro Ángulo está marcado (parámetro angle establecido en ANGLE en secuencias de comandos). Los valores de campo se actualizan, si los campos ya existen.
Campo
Descripción
NEAR_ANGLE Ángulo de la línea en la ubicación FROM_X y FROM_Y que conecta las entidades de entrada en la entidad próxima. Si no se encuentra una entidad próxima o esta interseca la entidad de entrada, el valor será 0.
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Los valores para NEAR_FID y NEAR_DIST serán de -1 si no se encuentra una entidad dentro del radio de búsqueda.
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Tanto las entidades de entrada como las entidades próximas pueden ser entidades de puntos, multipuntos, líneas o polígonos.
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Las Entidades próximas pueden incluir una clase de entidad o más de diferentes tipos de forma (punto, multipunto, línea o polígono).
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La misma capa o clase de entidad se puede usar tanto como entidades de entrada como entidades próximas. En esta situación, la entidad de entrada que se está evaluando se excluye de los candidatos de entidad para evitar que todas las entidades estén próximas a ellas mismas.
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Las entidades de entrada pueden ser de una capa en la que realizó una selección. Las entidades seleccionadas se utilizarán y actualizarán durante la ejecución de la herramienta. Las entidades restantes tendrán valores de los campos creados recientemente (como NEAR_FID y NEAR_DIST) configurados en -1.
Cuando la distancia más corta de una entidad de entrada es la misma en más de una entidad próxima, una de ellas es elegida de forma aleatoria como la entidad más cercana.
Cuando se utiliza la opción PLANAR para el parámetro Método, las entidades de entrada deben encontrarse en una proyección que sea adecuada para la medición de la distancia, como en una proyección equidistante.
Más información sobre los sistemas de coordenadas geográficas y proyectadas
Para visualizar las ubicaciones FROM_X, FROM_Y, NEAR_X y NEAR_Y, la tabla de salida se puede usar como entrada de las herramientas Crear capa de eventos XY o XY a línea.
Sintaxis
Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_features |
Las entidades de entrada que pueden ser de tipo punto, polilínea, polígono o multipunto. | Feature Layer |
near_features [near_features,...] |
Una o más capas de entidad o clases de entidad que contienen candidatos de entidades próximas. Las entidades próximas pueden ser de tipo punto, polilínea, polígono o multipunto. Si se especifican varias capas o clases de entidades, se agrega un nuevo campo denominado NEAR_FC a la tabla de entrada que almacenará las rutas de la clase de entidad de origen que contiene las entidades más próximas detectadas. La misma capa o clase de entidad se puede usar tanto como entidades de entrada como entidades próximas. | Feature Layer |
search_radius (Opcional) |
El radio que se utiliza para buscar entidades próximas. Si no se especifica ningún valor, se tendrán en cuenta las entidades próximas. Si se especifica una distancia, pero no se especifica ninguna unidad o se especifica Desconocido, se utilizan las unidades del sistema de coordenadas de las entidades de entrada. Si se utiliza la opción GEODESIC, debería usarse una unidad lineal, como Kilómetros o Millas. | Linear unit |
location (Opcional) |
Especifica si las coordenadas x e y de la ubicación más cercana de la entidad próxima se escribirán en los campos NEAR_X y NEAR_Y.
| Boolean |
angle (Opcional) |
Especifica si se calculará el ángulo cercano y si se escribirá en un campo nuevo NEAR_ANGLE en la tabla de salida. Un ángulo próximo mide la dirección de la línea que conecta una entidad de entrada a la entidad más próxima en las ubicaciones más cercanas. Cuando el método PLANAR se utiliza en el parámetro method, el ángulo se encuentra dentro del intervalo de -180° a 180°, con 0° al este, 90° al norte, 180° (o -180°) al oeste, y -90° al sur. Cuando se utiliza el método GEODESIC, el ángulo se encuentra dentro del intervalo de -180° a 180°, con 0° al norte, 90° al este, 180° (o -180°) al sur, y -90° al oeste.
| Boolean |
method (Opcional) | Determina si se utiliza una ruta más corta en un método esferoide (geodésico) o una tierra plana (planar). Se sugiere enfáticamente utilizar el método GEODESIC con datos almacenados en un sistema de coordenadas que no sea adecuado para las mediciones de distancias (por ejemplo, Web Mercator o cualquier sistema de coordenadas geográficas), y cualquier análisis que abarque una extensa área geográfica.
| String |
Ejemplo de código
La siguiente secuencia de comandos de la ventana de Python interactiva demuestra cómo utilizar la función Cerca en modo inmediato.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data/city.gdb"
## find the nearest road from each house
arcpy.Near_analysis('houses', 'roads')
La siguiente secuencia de comandos Python demuestra cómo utilizar la función Cerca en una secuencia de comandos independiente.
# Name: Near.py
# Description: Finds nearest features from input feature class to near feature class.
import arcpy
from arcpy import env
# Set workspace environment
env.workspace = "C:/data/city.gdb"
try:
# set local variables
in_features = "houses"
near_features = "parks"
# find features only within search radius
search_radius = "5000 Meters"
# find location nearest features
location = "LOCATION"
# avoid getting angle of neares features
angle = "NO_ANGLE"
# execute the function
arcpy.Near_analysis(in_features, near_features, search_radius, location, angle)
# get geoprocessing messages
print arcpy.GetMessages()
except arcpy.ExecuteError:
print arcpy.GetMessages(2)
except Exception as ex:
print ex.args[0]
La siguiente secuencia de comandos de Python demuestra cómo convertir el ángulo cercano de acimut.
# Name: near_angle_to_azimuth.py
import arcpy
# Near tool does not calculate angle in azimuths
# This script, using the output of the tool, converts the angles
# to azimuth angles.
in_table = r"C:/data/city.gdb/near_table"
angles = arcpy.da.SearchCursor(in_table, ["NEAR_ANGLE"])
azimuth_angles = []
with angles as rows:
for row in rows:
angle = row[0]
if angle <= 180 and angle > 90:
azimuth_angles.append(360.0 - (angle - 90))
else:
azimuth_angles.append(abs(angle - 90))
# Use these azimuth angles as necessary.
Demuestra el procesamiento posterior con la salida derivada de la herramienta Cerca. La secuencia de comandos busca, para cada entidad cercana, de cuáles entidades de entrada está más cerca.
# Name: features_closest_to_input.py
"""
This script finds, for each input feature, a list of near feature it is closest to.
If near features 6, 7, 10 are closest to input feature 3 then the
resulting dictionary will have a list [6, 7, 10] as value for key 3
"""
import os
import arcpy
in_fc = r"C:\data\cities.gdb\cities_many"
# create a dictionary to hold the list of near ids for each input id
nearest_dict = dict()
with arcpy.da.SearchCursor(in_fc, ["OID@", "NEAR_FID"]) as rows:
for row in rows:
nearest_id = row[0] # get OID value for that row
input_id = row[1] # get NEAR_FID value
if input_id in nearest_dict:
# if a dict key already exists, append near id to value list for that key
nearest_dict[input_id].append(nearest_id)
else:
# if the key does not exist then create a new list with near id
# and add it to the dictionary
nearest_dict[input_id] = [nearest_id]
print nearest_dict
# output will look like:
# {1: [13, 28], 2: [2, 9, 14, 20, 22], 3: [11, 12, 24, 25]}