Calcular estadísticas (Gestión de datos)
Resumen
Calcula las estadísticas para un dataset ráster o dataset de mosaico.
Las estadísticas se necesitan para que los datasets ráster y de mosaico lleven a cabo algunas tareas como la aplicación de aumento de contraste o la clasificación de los datos.
Uso
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El cálculo de las estadísticas permite a las aplicaciones de ArcGIS extender y simbolizar de manera adecuada los datos ráster para la visualización.
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Un factor de omisión controla la porción del dataset ráster que se utiliza cuando se calculan las estadísticas. El valor de entrada indica el factor de omisión horizontal o vertical, donde un valor de 1 utilizará cada píxel y un valor de 2 usará cada píxel de por medio. El factor de omisión solo puede oscilar entre 1 y el número de columnas o filas del ráster.
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Los factores de omisión para los datasets ráster almacenados en una geodatabase de archivos o en una geodatabase de ArcSDE son bastante diferentes. Primero, si los factores de omisión x e y son diferentes, el factor de omisión más pequeño será utilizado por los factores de omisión x e y. Segundo, el factor de omisión está relacionado con el nivel de pirámide más cercano al factor de omisión elegido. Si el factor de omisión no es igual al número de píxeles en una pirámide (por ejemplo, si el factor de omisión es 5 y el nivel de pirámide más cercano es 4 x 4 píxeles, que es el nivel 2), el software redondeará hacia abajo hasta el próximo nivel de pirámide (en este caso, 2) y usará ese valor como el factor de omisión.
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No se utiliza un factor de omisión para todos los formatos ráster. Los formatos de ráster que calcularán estadísticas y aprovechan el factor de omisión incluyen TIFF, IMG, NITF, DTED, RAW, ADRG, CIB, CADRG, DIGEST, GIS, LAN, CIT, COT, ERMapper, ENVI DAT, BIL, BIP, BSQ y geodatabase.
Cuando se utiliza esta herramienta para calcular estadísticas en un dataset de mosaico, las estadísticas se calculan para la imagen en mosaico de nivel superior, no para cada ráster que se encuentra dentro del dataset de mosaico.
Se recomienda especificar un factor de omisión para un dataset de mosaico porque estos datasets suelen ser muy grandes.
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La opción Ignorar valores permite excluir un valor específico del cálculo de las estadísticas. Tal vez desee ignorar un valor si es un valor NoData o si distorsiona los cálculos.
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El cálculo de estadísticas en la Cuadrícula de Esri y los formatos RADARSAT2 siempre utiliza un factor de omisión de 1.
Sintaxis
| Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_raster_dataset |
El dataset ráster de entrada o el dataset de mosaico. | Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset |
x_skip_factor (Opcional) |
El número de píxeles horizontales entre las muestras. El valor debe ser mayor que cero y menor o igual que el número de columnas del ráster. El valor predeterminado es 1 o el último valor de omisión utilizado. Los factores de omisión para los datasets ráster almacenados en una geodatabase de archivos o en una geodatabase de ArcSDE son distintos. Primero, si los factores de omisión x e y son diferentes, el factor de omisión más pequeño será utilizado por los factores de omisión x e y. Segundo, el factor de omisión está relacionado con el nivel de pirámide más cercano al factor de omisión elegido. Si el valor del factor de omisión no es igual a la cantidad de píxeles en una capa de pirámide, la cantidad se redondea hacia abajo hasta el nivel de pirámide siguiente y se utilizan esas estadísticas. | Long |
y_skip_factor (Opcional) |
El número de píxeles verticales entre las muestras. El valor debe ser mayor que cero, y menor o igual que el número de filas del ráster. El valor predeterminado es 1 o el último valor de omisión y utilizado. Los factores de omisión para los datasets ráster almacenados en una geodatabase de archivos o en una geodatabase de ArcSDE son distintos. Primero, si los factores de omisión x e y son diferentes, el factor de omisión más pequeño será utilizado por los factores de omisión x e y. Segundo, el factor de omisión está relacionado con el nivel de pirámide más cercano al factor de omisión elegido. Si el valor del factor de omisión no es igual a la cantidad de píxeles en una capa de pirámide, la cantidad se redondea hacia abajo hasta el nivel de pirámide siguiente y se utilizan esas estadísticas. | Long |
ignore_values [ignore_value,...] (Opcional) |
Los valores de píxel que no se incluirán en el cálculo de las estadísticas. La opción predeterminada es ningún valor, o los valores usados por última vez para Ignorar valores. | Long |
skip_existing (Opcional) | Especifique si desea calcular estadísticas solo donde faltan o si desea volver a generarlas incluso si existen.
| Boolean |
area_of_interest (Opcional) |
Especifique una clase de entidad que represente el área en el dataset desde donde desea que se calculen las estadísticas, de modo que no se generen de todo el dataset. | Feature Set |
Ejemplo de código
Esta es una muestra de Python para CalculateStatistics.
import arcpy
arcpy.CalculateStatistics_management(
"C:/data/image.tif", "5", "5", "0;255",
"SKIP_EXISTING", "c:/data/aoi.shp")
Esta es una muestra de la secuencia de comandos de Python para CalculateStatistics.
# Calculate Statistics for single raster dataset
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"
arcpy.CalculateStatistics_management("image.tif", "4", "6", "0;255;21")