Tipos de datos de origen compatibles con los datasets de terreno
Puntos de masa derivados fotogramétricamente
- Espaciados irregularmente
- Picos y depresiones específicos de la superficie
- Pseudo-puntos separados por espacios regulares recopilados para lograr un espaciado de punto nominal y la densidad de la muestra
- Atribución mínima
- Normalmente cantidades moderadas
Líneas de corte derivadas fotogramétricamente
- Variaciones de pendiente específicas de la superficie a lo largo de entidades lineales
- Formas de suelo naturales (por ejemplo, crestas y valles)
- Entidades de terreno como resultado de movimientos de tierra (por ejemplo, excavaciones)
- Perímetros de lagos, calas, orillas de ríos
- Borde de pavimento de carreteras
- Delineación de áreas nulas (normalmente ocultas por la vegetación)
- Atribución mínima
- Normalmente cantidades moderadas
Puntos GPS
- Espaciados irregularmente
- Pueden o no representar picos y depresiones específicos de la superficie
- Se utilizan para controlar, realizar comprobaciones de QA y pruebas comparativas de otros datos
- Puntos de control de límites de propiedad
- Atribución potencialmente significativa por punto
- Normalmente cantidades pequeñas
Puntos LIDAR
- Espaciados irregularmente
- No específicos de la superficie
- Recopilados para un espaciado de punto nominal requerido que varía de 1 a 15 pies (aproximadamente de 0,3 a 5 metros) según la aplicación
- A menudo, pero no siempre, filtrados a puntos de terreno desnudo únicamente
- Atribución limitada (lo que está disponible normalmente no es muy útil para los usuarios finales)
- Normalmente en cantidades grandes
Sonar
- Similar a lidar en términos de uso para definir una superficie
- Puntos densos, no específicos de la superficie, espaciados irregularmente
Puntos, líneas, polígonos (masa, quiebre, recorte, borrado, sustitución)
Los tipos de datos temáticos utilizados para derivar una superficie se almacenan en la geodatabase como entidades con tipos de geometría diferentes. Estos tipos son puntos, multipuntos, polilíneas y polígonos. Estos tipos de geometría se pueden incorporar a la superficie del terreno de maneras diferentes. El usuario controla cómo se utiliza una entidad al establecer su tipo de entidad de superficie (SFType). La siguiente tabla muestra las relaciones entre distintos SFTypes, tipos de clases de entidad que se pueden utilizar para cada SFType, opciones de origen de altura y ejemplos de datos temáticos.
Tipos de entidades de superficie en datasets de terreno
Tipo de entidad de superficie |
Clase de entidad |
Origen de valor z de la clase de entidad |
Ejemplos de tipos de datos temáticos |
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Puntos de masa (ubicaciones x, y, z) |
Clase de entidad de puntos |
o bien,
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Clase de entidad multipunto |
o bien,
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Clase de entidad de línea |
o bien,
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Clase de entidad poligonal |
o bien,
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Líneas de corte (bruscas o suaves) |
Clase de entidad de línea |
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Clase de entidad poligonal |
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Polígonos de recorte (bruscos o suaves) |
Clase de entidad poligonal |
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Polígonos de borrado (bruscos o suaves) |
Clase de entidad poligonal |
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Polígonos de sustitución (bruscos o suaves) |
Clase de entidad poligonal |
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Para conseguir un buen rendimiento del terreno es mejor ubicar todas las líneas duras juntas en una clase de entidad. Sin embargo, esto puede que no sea posible, por ejemplo, si necesita mantener carreteras y entidades de agua por separado. Tenga en cuenta que cuantas menos clases de entidad se utilicen para definir un terreno, mejor.
Reemplazar SFType se utiliza para establecer todo lo que hay dentro de un polígono a una altura constante. Se utiliza sobre todo para los lagos en los que hay otros datos que pasan inadvertidos en su interior, tales como los puntos LIDAR, cuyas alturas no son exactamente las mismas que las de la línea de costa y por lo tanto, impiden que las masas de agua sean planas. El coste de procesamiento de Reemplazar SFType es más elevado que el de las líneas suavizadas o duras, así que es mejor evitar utilizarlo en un dataset de terreno. Lo ideal sería que no hubiera muestras LIDAR en masas de agua (debería agregar esto como una cláusula en el contrato con el proveedor de datos), pero si los hubiera, puede utilizar la herramienta de geoprocesamiento Eliminar puntos de terreno para gestionarlas después de construir el dataset de terreno. De lo contrario, puede eliminar cualquiera de los puntos conflictivos antes de construir el terreno con la herramienta de geoprocesamiento Borrar punto.