Información general sobre soluciones lidar habituales en ArcGIS

Existen varias opciones para trabajar con datos lidar en ArcGIS. En los siguientes siete temas se han explicado algunos ejemplos de flujo de trabajo lidar habituales. El dataset de terreno contribuye a estos temas de flujo de trabajo proporcionando una fuente de almacenamiento y visualización de datos para lidar. Si bien el dataset de terreno puede no explicarse explícitamente en algunos de estos temas, se puede utilizar para trabajar con datos lidar antes o después de realizar el análisis descrito.

En la siguiente tabla se proporciona información general sobre cada una de las descripciones de lidar que se ofrecen.

Soluciones lidar habituales en ArcGIS

Acceder a cobertura y densidad de muestra de lidar	Un proceso QA/QC básico al recibir datos lidar consiste en asegurarse de que los puntos lidar entregados por el proveedor de datos tienen la cobertura y la densidad esperadas.
Crear DEM y DSM de ráster a partir de grandes recopilaciones de puntos lidar	Los modelos de elevación rasterizados son uno de los tipos de datos SIG más comunes. Lidar ofrece la posibilidad de crear modelos de elevación de gran calidad.
Delineación de área de datos a partir de puntos lidar	Es frecuente que los datos lidar o de fotogrametría de un estudio se entreguen sin un límite del área de datos detallado. ArcGIS proporciona las herramientas para delinear el área de estudio de los puntos lidar.
Estimar la densidad y la altura del bosque	La densidad y la altura de los bosques se utilizan como variables en varias aplicaciones de silvicultura. Se puede utilizar lidar para determinar estas dos variables. ArcGIS proporciona herramientas para determinar la densidad y la altura del bosque a partir de puntos lidar.
Crear imágenes de intensidad a partir de lidar	La visualización de los datos de intensidad de lidar es algo común al adquirir datos lidar. ArcGIS proporciona herramientas para generar imágenes de intensidad para su visualización.
Actualizar una parte de un dataset de terreno con nuevas mediciones	La capacidad de actualizar una superficie es importante para los responsable de proporcionar superficies precisas y actualizadas y para los analistas de dichas superficies.
Minimizar el ruido de lidar para realizar análisis de contorno y pendiente	Al utilizar datos lidar para modelar la superficie dos áreas tienden a ser problemáticas: la derivación del contorno y el análisis de la pendiente. ArcGIS proporciona herramientas para limitar el ruido que se puede producir en el análisis de contorno y pendiente.