¿Qué son los datos temporales?
Los datos temporales son, simplemente, datos que representan un estado en el tiempo, como pueden ser, por ejemplo, los patrones de uso del suelo de Hong Kong en 1990 o las precipitaciones totales en Honolulú durante el 1 de julio de 2009. Los datos temporales se recopilan para analizar los patrones climáticos y otras variables medioambientales, monitorizar condiciones de tráfico, estudiar tendencias demográficas, etc. Estos datos provienen de multitud de fuentes, que abarcan desde la entrada de datos manual hasta los datos recopilados mediante sensores observacionales o generados a partir de modelos de simulación. A continuación se incluyen ejemplos de datos temporales.
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El ejemplo de la izquierda muestra la marca de tiempo de 1992 del cambio en el porcentaje de suelo cultivable (por celda de cuadrícula) en todo el mundo, desde 1700 hasta 1992 en ArcMap. Cuando se visualiza a lo largo del tiempo, el porcentaje de suelo cultivable en algunas áreas aumenta a medida que pasa el tiempo. El ejemplo del medio muestra la marca de tiempo desde el 18 de abril de 1997, del cambio de la temperatura de la superficie del mar en ArcGlobe. Los datos abarcan 1997 y 1998, un año del fenómeno El Niño. Cuando se visualiza a lo largo del tiempo, la temperatura de la superficie del mar cambia todos los meses. El ejemplo de la derecha muestra la marca de tiempo de 1994 de la producción de combustible y gas de un campo de producción en Wyoming en ArcMap. Cuando se visualiza a lo largo del tiempo, los gráficos circulares del mapa indican los cambios en las tasas de producción de combustible y gas de cada pozo de producción (el rojo es el gas medido en barriles de petróleo equivalente y el verde es el combustible en barriles). El gráfico muestra la producción a través del tiempo para todo el campo: gas (rojo), combustible (verde) y agua (azul).
Almacenar datos temporales
En ArcGIS, puede almacenar y administrar estos datos en una variedad de formatos, tales como clases de entidad, datasets de mosaico, catálogos de ráster, etc. Qué formato elegir dependerá de la naturaleza de los datos temporales y de cómo desea visualizarlos.
Más información sobre cómo se admite el tiempo en los datos espaciales
A continuación se presentan algunos casos que lo pueden ayudar a decidir en qué formato de datos puede almacenar los datos.
- Mover entidades: visualice las ubicaciones de punto de los mamíferos del océano u otras poblaciones para comprender los patrones de su movimiento.
- Cambiar el tamaño o la forma de las entidades: comprenda los aumentos de población por ciudad o los cambios en los límites de las parcelas.
- Cambiar el color de las entidades: conozca cómo están aumentando las víctimas mortales de una enfermedad mediante los cambios de colores en la simbología de capa.
- Examinar los cambios mediante los catálogos de ráster o los datos netCDF: vea los cambios de la temperatura del océano o los patrones del clima.
- Señalar los cambios a lo largo del tiempo en un gráfico: examine el cambio en los niveles de ozono o la presión del agua en las diferentes estaciones.
Almacenar valores de tiempo
Los valores de tiempo en los datos pueden representar un punto en el tiempo, que se muestrean en un intervalo regular o irregular. Estos valores de tiempo se almacenan en un solo campo de atributos y se pueden utilizar para visualizar los datos temporales en períodos específicos en la línea de tiempo. Por ejemplo, los datos de flujos de arroyo se adquieren en diferentes puntos en el tiempo a intervalos regulares. Sin embargo, los datos de tormentas eléctricas o terremotos se adquieren a intervalos irregulares según cuándo ocurre una determinada tormenta eléctrica o un terremoto.
Los valores de tiempo también pueden representar duraciones de tiempo, tales como cuando ocurre un evento en particular durante un determinado período. En este caso, los valores de tiempo se almacenan en dos campos, uno representa el tiempo de inicio del evento y el otro representa el tiempo de finalización del evento. Por ejemplo, las entidades poligonales que representan un perímetro de incendio tienen un tiempo de inicio y un tiempo de finalización que dependen de cuándo se inició y finalizó el incendio.
Estos valores de tiempo se pueden almacenar en campos de fecha, de cadena de caracteres o numéricos.
Más información sobre las mejores prácticas para almacenar datos temporales
Utilizar datos temporales en ArcGIS
Los datos temporales se pueden visualizar en ArcGIS después de un tiempo al habilitar la capa. Esto se puede realizar al establecer las propiedades de tiempo de la capa mediante la pestaña Tiempo del cuadro de diálogo Propiedades de capa. Una vez que se establecieron las propiedades de tiempo en los datos temporales, puede visualizarlos mediante el control deslizante de tiempo. Además, puede ofrecer la capa que tiene habilitada la función de tiempo como un servicio de mapa.