Función Dataset LAS a ráster
Este tema se aplica a ArcGIS for Desktop Standard y ArcGIS for Desktop Advanced exclusivamente.
Los función dataset LAS a ráster se usa para renderizar datos lidar administrados usando el dataset LAS de ArcGIS. La función se usará cuando agregue datos lidar a un dataset de mosaico usando el tipo de ráster dataset LAS. Con esta función, necesita especificar ambas propiedades de entrada y salida. También, debido a la resolución de los datos y el tiempo que pueda llevar convertir los datos de punto a datos ráster, esta función escribirá archivos de datos ráster preprocesados en una ubicación de salida (caché).
Propiedades de entrada
Entrada: La ruta y nombre del dataset LAS. Puede modificar este valor si se mueve la entrada.
Tipos de devolución: Un único pulso del sensor lidar se puede devolver más de una vez conforme este se refleje en objetos de diferentes alturas en o sobre la tierra, ocasionando la devolución de pulsos al sensor en diferentes momentos. Por lo tanto, el tipo devolución se puede usar para diferenciar las devoluciones de tierra de otras devoluciones, como de una cubierta forestal. Puede elegir uno o más valores de devolución.
Tipos de clase: El proveedor de los archivos LAS administrados dentro del dataset LAS define las clasificaciones para los puntos. Puede seleccionar Alguno para agregar todos los puntos sin importar su clasificación, también puede seleccionar más de uno. Los tipos de clasificación (de acuerdo con las especificaciones LAS 1.3) son Alguno, (0) Nunca clasificado, (1) No clasificado, (2) Tierra, (3) Vegetación baja, (4) Vegetación media, (5) Vegetación alta, (6) Edificio, (7) Punto bajo ruidoso, (8) Punto clave modelo y (9) Agua.
Tipos de datos: Define el valor a representar cuando se genera la superficie.
- Datos Las Z: Un valor de altura (elevación) se usará.
- Intensidad de datos Las: La intensidad es una medida, recopilada para cada punto, de fuerza de la devolución del pulso láser que generó el punto. Se basa, en parte, en la reflectividad del objeto alcanzado por el pulso láser. Otras descripciones para la intensidad incluyen la amplitud del pulso de devolución y la intensidad retrodispersada de la reflexión. Tenga en cuenta que la reflectividad es una función de la longitud de onda utilizada, que suele estar en el infrarrojo cercano. La intensidad sirve de ayuda en la detección y extracción de entidades, en la clasificación de puntos LIDAR y como sustituta de imágenes aéreas cuando no hay ninguna disponible. Si los datos LIDAR incluyen valores de intensidad, puede crear imágenes a partir de ellos que parecen fotografías aéreas en blanco y negro.
Propiedades de salida
Las propiedades de salida afectan la forma en que se convierte el dataset LAS de puntos a ráster y en que se visualiza.
Tamaño de píxel: El tamaño mínimo de píxel que se puede generar para crear el ráster. Generalmente, si el tamaño de píxel es tres veces mayor que el espaciado del punto, los vacíos en los datos se deben llenar (sin importar, por ejemplo, los vacíos por agua).
Es importante entender que los espaciados de punto estimados son para cualquiera de todos los puntos o solo para los puntos por tipo de retorno o tipo de clase. Por ejemplo, con el primer o último tipo de devolución, la densidad de punto es alta, mientras que, si selecciona el quinto tipo únicamente, la densidad de punto será mucho menor y el espaciado de punto promedio será mucho mayor. Comúnmente, el tipo de clase Tierra tiene muchos puntos, pero habrá muchos vacíos debido a los edificios o árboles que se eliminan. Si selecciona edificios únicamente, habrá siempre más vacíos y por lo tanto, una densidad de punto menor y el espaciado de punto promedio será mayor.
Es mejor utilizar un tamaño de píxel que sea varias veces mayor que el espaciado de punto promedio, pero lo suficientemente pequeño como para identificar espacios o vacíos. Un tamaño razonable es cuatro veces el espaciado de punto. Por ejemplo, si los datos están muestreados a 1 metro y se establece un tamaño de píxel de 4, puede esperar obtener un promedio de 16 puntos en un píxel.
El espaciado del punto se puede obtener de las propiedades del dataset LAS.
Agrupamiento: Este es el proceso de determinación de valor de un píxel mediante la evaluación de puntos que caen dentro del píxel para determinar el valor final. Usa las siguientes entradas:
Tipo de agregación de celda: determina el valor z que se utilizará para generar la superficie ráster cuando se deba tener en cuenta más de un punto.
- Máximo: Usa el valor z mayor
- Mínimo: Usa el valor z menor
- Valor medio: Usa un valor medio (promedio) de todos los valores z
Llenado de vacío: Los vacíos se producen cuando no hay puntos capturados dentro del área representada por un píxel en el ráster que resulta Los vacíos a menudo se ocasionan por masas de agua o por la selección o exclusión de tipos de clase. El llenado de vacío se usa más comúnmente cuando se genera una superficie de tierra.
- Ninguno: No se llenarán vacíos.
- Simple: Computa el promedio usando hasta ocho celdas vecinas (con valores). Solo los vacíos pequeños se llenarán.
- Ajuste de plano/IDW: primero se aplica un método Simple y se utiliza un método de ajuste de plano; sin embargo, si el error de ajuste es muy grande, se aplicará un algoritmo ponderado de distancia inversa. Si el peso o altura del cuadro de límite al rededor del vacío es mayor que el valor de Ancho máximo el vacío no se llena.
- Lineal (Triangulación): Estima z desde el plano definido por el triángulo de terreno que contiene la ubicación x,y de un punto de consulta.
- Vecino natural (Triangulación): Estima z aplicando pesos basados en el área para los vecinos naturales del terreno de un punto de consulta.
- Ancho máximo: El valor del ancho se usa para rellenar vacíos cuando usa el método de relleno de vacíos Ajuste del plano/IDW. Este se define en las unidades del sistema de referencia espacial del dataset LAS. No se usará el ancho máximo si este está en blanco o se introduce un valor de 0.
Triangulación: Usa la triangulación de Delaunay para crear una superficie desde una red de facetas triangulares definidas por los nodos y bordes que cubren la superficie, que luego se rasteriza. Esta se recomienda para los datos lidar de baja densidad, cuando no se puede usar el binning para crear una superficie atractiva o cuando el hacer zoom en una área ocasionará que se visualice una superficie lidar de baja densidad. Usa las siguientes entradas:
- Método de interpolación: La estimación de los valores de superficie en puntos no muestreados con base en valores de superficie conocidos de puntos circundantes.
- Lineal: Estima z desde el plano definido por el triángulo de terreno que contiene la ubicación x,y de un punto de consulta.
- Vecino natural: Estima z aplicando pesos basados en el área para los vecinos naturales del terreno de un punto de consulta.
- Uso de restricciones: Por defecto las restricciones configuradas en el dataset LAS no se usan. Active esta opción para crear superficies desde el dataset LAS usando alguna restricción configurada en el dataset.
Factor Z: El factor de escalada que se usa para convertir los valores z. El factor de escala se usa con dos fines: (1) para convertir las unidades de elevación (como metros o pies) a las unidades de coordenadas horizontales del dataset, que pueden ser pies, metros o grados y (2) con el fin de agregar exageración vertical para lograr un efecto visual.
Para convertir de pies a metros o viceversa, consulte la tabla siguiente. Por ejemplo, si las unidades z son pies y las unidades del dataset de mosaico son metros, debe utilizar un valor de 0,3048 para convertir las unidades z de pies a metros (1 pie = 0,3048 metros).
Esto también es útil cuando tiene datos geográficos (tales como GCS_WGS 84 que utilizan coordenadas de latitud y longitud) donde las unidades z están en metros. En este caso, debe convertir de metros a grados (0,00001; véalo a continuación). Los valores para las conversiones de grados es una aproximación.
Desde | Hasta | ||
|---|---|---|---|
Pies | Metros | Grados | |
Pies | 1 | 0.3048 | 0.000003 |
Metros | 3.28084 | 1 | 0.00001 |
Para aplicar la exageración vertical, debe multiplicar el factor de conversión por el factor de exageración. Por ejemplo, si tanto las coordenadas de dataset y los valores z están en metros y desea aplicar una exageración por un múltiplo de 10, el factor de escala será el factor de conversión de la unidad (1 de la tabla) multiplicado por el factor de exageración vertical (10) o 10. Otro ejemplo podría ser si los valores z están en metros y el dataset es geográfico (grados), en cuyo caso debe multiplicar el factor de conversión de las unidades (0,00001) por 10 para obtener 0,0001.
Cuando especifica un valor de factor Z la función aritmética se agrega a la cadena de función para el elemento en el dataset de mosaico.
Carpeta Caché: La ubicación en donde se almacenarán las superficies dataset LAS en caché. Por defecto, la caché se genera y almacena en una carpeta al lado de donde reside el dataset de mosaico. Esta carpeta tiene el mismo nombre que la geodatabase, con una extensión .cache. Sin embargo, si el dataset de mosaico se crea en una geodatabase de ArcSDE, la caché se creará dentro de esa geodatabase.
Número de superficies en caché: El número máximo de caches que se pueden crear usando diferentes propiedades (en este cuadro de diálogo) para esta superficie. Por ejemplo, podría agregar el dataset LAS para crear una superficie visualizando todos los puntos, pero si también desea visualizar únicamente esos puntos que están clasificados como la tierra del mismo dataset, por consiguiente, puede crear dos caches para visualizar este dato en dos formas. Introduciendo un valor de 0 desactivará el almacenamiento en caché o eliminará un caché existente.
La representación en pantalla del dataset LAS puede ser computacionalmente intensiva. Sin la caché, debe esperar varios minutos para que se visualicen algunas superficies. La caché se genera cuando ocurre lo siguiente:
- Visualiza el dataset de mosaico en donde se usa el dataset LAS para generar la imagen en mosaico.
- Las vistas generales están creadas.
- La herramienta Sincronización del dataset de mosaico está en ejecución con Crear elemento caché activo.
La caché se actualizará en los siguientes escenarios:
- La entrada se ha actualizado.
- La caché se ha eliminado o no se encuentra.
- Los parámetros de función se establecen para definir una superficie diferente a la que coincide con la caché (por ejemplo, usar un diferente Tipo de devolución).