Recorrido rápido por LIDAR en ArcGIS

Lidar (leve detección y rangos) es una tecnología de detección remota relativamente nueva que nos permite adquirir muestras de punto muy densas de entidades en 3D. La tecnología de LIDAR ha evolucionado para convertirse en una fuente común de datos geográficos en SIG. Estas grandes colecciones de puntos del mundo real, por lo general, se almacenan en los archivos LAS Cada punto LIDAR puede tener atributos adicionalescomo intensidad, códigos de clase y los valores de color RGB, que se pueden utilizar dentro de ArcGIS.

ArcGIS lee los archivos LAS de forma nativa, proporcionando acceso inmediato a datos LIDAR sin necesidad de convertir o importar datos. Los atributos de LAS se pueden utilizar para filtrar el contenido y simbolizar puntos en 2D y 3D. También, como datos LIDAR viene a menudo como un grupo de archivos, ArcGIS proporciona la capacidad de definir lógico conjuntos de archivos LAS para trabajar en proyectos localizados.

Al utilizar ArcGIS usted puede:

Ver rápidamente los datos LIDAR en 2D y 3D

• Validar los datos SIG existentes
• Medir alturas y distancias entre los puntos

Una vista 3D de puntos LIDAR, simbolizados utilizando sus valores de RGB (color) incrustados. Datos cortesía de Merrick.

Una vista 3D de LIDAR como una superficie TIN, utilizando solo las devoluciones de terreno desnudo. Datos cortesía de Merrick.

Importar archivos LAS a entidades multipunto

• Crear y administrar un dataset de terreno
• Utilizar las entidades multipunto para crear DEM y DSM de ráster

Importar flujo de trabajo de LAS a través de multipuntos a un dataset de terreno basado en la geodatabase. Datos cortesía de SIG de Mecklemburgo County.

Administrar grandes volúmenes de datos LIDAR

• Sabe de dónde han (y no tienen) datos LIDAR
• Identificar rápidamente los archivos de origen para un área

Administrar todos los datos LIDAR explotaciones utilizando datasets de mosaico, y compartirlos como un servicio de imágenes.

Actualizar los códigos de clase LIDAR

• Corregir errores en los códigos de clase manualmente
• Escribir agregar-in clasificar automáticamente los puntos LIDAR

Seleccione interactivamente y actualizar los códigos de clase lidar.

Analizar el LIDAR como una superficie

• Analizar visibilidad contra los puntos LIDAR de primera devolución
• Ejecutar modelos de inundación contra puntos LIDAR de terreno desnudo

Crear curvas de nivel contra una superficie LIDAR de terreno desnudo.

Mejorar la calidad de la superficie LIDAR con entidades de restricción

• Incorporar otras entidades 3D, como las cadenas montañosas, en la superficie lidar
• Digitaliza interactivamente en nuevas líneas de corte en 3D

Mejorar la calidad de su superficie lidar mediante la inclusión de restricciones de superficie, como una línea de corte entre el océano y la tierra.

Optimizar datos LIDAR para la extracción de entidades

• Digitalizar nuevas entidades SIG en contra de los puntos
• Rotar con mayor precisión y volver a ubicar las entidades SIG existentes