Table croisée (Gestion des données)
Récapitulatif
Crée une table à partir de la table en entrée en réduisant la redondance dans les enregistrements et en mettant à plat les relations un vers plusieurs.
Illustration
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Utilisation
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En règle générale, cet outil permet de réduire les enregistrements redondants et d'aplatir les relations un vers plusieurs.
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Si le champ de croisement est de type numérique, sa valeur est ajoutée au nom de son champ d'origine dans la table en sortie.
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Le bouton Ajouter un champ du paramètre Champ(s) en entrée est uniquement utilisé dans ModelBuilder pour accéder aux champs attendus d'un précédent processus qui n'a pas encore été exécuté dans la liste Champ(s) en entrée et les charger. Cela vous permet de remplir la boîte de dialogue Table croisée et de continuer à créer le modèle.
Le nombre de champs dans la table en sortie est déterminé par le nombre de champs en entrée que vous sélectionnez, plus un champ pour chaque valeur unique de champ pivot. Le nombre d'enregistrements dans la table en sortie est déterminé par la combinaison unique de valeurs entre les champs en entrée et le champ pivot sélectionnés.
Syntaxe
| Paramètre | Explication | Type de données |
in_table |
Table dont les enregistrements seront croisés. | Table View |
fields [fields,...] | Champs qui définissent les enregistrements à inclure dans la table en sortie. | Field |
pivot_field |
Champ dont les valeurs d'enregistrement permettent de générer le nom des champs dans la table en sortie. | Field |
value_field |
Champ dont les valeurs renseignent les champs croisés dans la table en sortie. | Field |
out_table |
Table à créer. | Table |
Exemple de code
Le script de fenêtre Python suivant illustre l'utilisation de l'outil Table croisée en mode immédiat.
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.PivotTable_management("attributes.dbf", "OwnerID", "AttrTagNam", "AttrValueS", "C:/output/attribPivoted.dbf")
Le script Python suivant illustre l'utilisation de l'outil Table croisée dans un script autonome.
# Name: PivotTable_Example2.py
# Description: Pivot the attributes table by the specified fields
# Author: ESRI
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
# Set workspace
env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
in_table = "attributes.dbf"
fields = "OwnerID"
pivot_field = "AttrTagNam"
value_field = "AttrValueS"
out_table = "C:/output/attribPivot.dbf"
# Execute PivotTable
arcpy.PivotTable_management(in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)