Présentation générale de la boîte à outils Spatial Analyst
La boîte à outils Spatial Statistics contient des outils statistiques pour l'analyse des distributions, modèles, processus ou relations spatiales. Bien qu'il puisse y avoir des ressemblances entre les statistiques spatiales et non spatiales (traditionnelles) en termes de concepts et d'objectifs, les statistiques spatiales sont uniques en ce sens qu'elles ont été développées spécialement pour être utilisées avec des données géographiques. Contrairement aux méthodes statistiques non spatiales traditionnelles, elles incorporent directement l'espace (proximité, superficie, connectivité et/ou d'autres relations spatiales) dans leurs formules mathématiques.
Les outils de la boîte à outils Spatial Statistics permettent de synthétiser les caractéristiques remarquables d'une distribution spatiale (détermination du centre moyen ou tendance directionnelle principale, par exemple), d'identifier des agrégats spatiaux (hot spots/cold spots) statistiquement significatifs ou des points spatiaux aberrants, d'évaluer des modèles globaux d'agrégation ou de dispersion, de regrouper des entités en fonction de similarités d'attributs, d'identifier une échelle d'analyse appropriée, ainsi que d'analyser des relations spatiales. En outre, pour les outils conçus en Python, le code source est fourni afin que vous puissiez en tirer un profit maximum, les modifier, les enrichir et les partager, en même temps que d'autres outils d'analyse.
Les calculs basés sur la distance euclidienne ou de Manhattan nécessitent des données projetées afin de pouvoir mesurer précisément les distances. Par conséquent, dès lors que la distance est une composante de votre analyse, ce qui est presque toujours le cas avec les statistiques spatiales, projetez vos données à l'aide d'un système de coordonnées projetées (plutôt qu'un système de coordonnées géographiques basé sur les degrés, minutes et secondes).
Les outils de la boîte à outils Spatial Statistics ne fonctionnent pas directement avec une couche d'événements XY (couche créée à partir d'une table contenant des champs de coordonnées x et de coordonnées y). Utilisez l'outil Copier des entités pour commencer par convertir les donnée des événements XY en une classes d'entités avant d'exécuter votre analyse.
Lorsque vous utilisez des fichiers de formes, n'oubliez pas qu'ils ne peuvent pas stocker de valeurs Null. Il se peut que des outils ou autres procédures qui créent des fichiers de formes à partir d'entrées autres que des fichiers de formes stockent ou interprètent des valeurs Null comme étant égales à zéro. Dans certains cas, les valeurs Null sont stockées sous forme de valeurs négatives très élevées dans les fichiers de formes. Cela peut aboutir à des résultats inattendus. Reportez-vous à la rubrique Remarques concernant le géotraitement pour la sortie de fichiers de formes pour plus d'informations.
Jeu d'outils |
Description |
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Ces outils évaluent si les entités, ou les valeurs associées aux entités, forment un modèle spatial agrégé, dispersé ou aléatoire. |
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Ces outils permettent d'identifier des hot spots, des cold spots ou des points spatiaux aberrants statistiquement significatifs. |
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Ces outils s'intéressent à des questions telles que Où est le centre ? Quelle est la forme et l'orientation ? Quel est le degré de dispersion des entités ? |
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Ces outils modélisent des relations de données à l'aide d'analyses de régression ou génèrent des matrices de pondérations spatiales. |
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Ces outils permettent de restituer des résultats d'analyse. |
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Ces outils utilitaires ont diverses fonctions : calcul d'aires, évaluation des distances minimales, exportation de variables et de géométries, conversion des fichiers de pondérations spatiales et collecte des points coïncidents. |
Ressources supplémentaires :
www.esriurl.com/spatialstats contient la liste à jour de toutes les ressources disponibles pour l'utilisation des outils de statistiques spatiales, notamment des :
- Didacticiels
- Vidéos
- Séminaires Web gratuits
- Livres, articles et livres blancs
- Exemples de scripts et études de cas