Jointure spatiale (Analyse)
Récapitulatif
Joint des attributs d'une entité vers une autre en fonction des relations spatiales. Les entités cible et les attributs joints des entités jointes sont écrits dans la classe d'entités en sortie.
Consultez des exemples graphiques expliquant les relations spatiales
Utilisation
Une jointure spatiale implique des enregistrements appariés des Entités jointes vers les Entités cible en fonction de leurs emplacements relatifs.
Par défaut, tous les attributs des entités jointes sont ajoutés aux attributs des entités cible et copiés dans la classe d'entités en sortie. Vous pouvez déterminer quels attributs sont écrits dans la sortie en les manipulant via le paramètre Appariement des champs des entités jointes.
Deux nouveaux champs, Join_Count et TARGET_FID, sont toujours ajoutés à la classe d'entités en sortie. Join_Count indique le nombre d'entités jointes appariées à chaque entité cible (TARGET_FID).
Un autre nouveau champ, JOIN_FID, est ajouté à la sortie lorsque JOIN_ONE_TO_MANY est spécifié dans le paramètre Opération de jointure.
Lorsque le paramètre Opération de jointure est JOIN_ONE_TO_MANY, il peut exister plusieurs lignes dans la classe d'entités en sortie pour chaque entité cible. Le champ JOIN_FID aide à déterminer quelle entité est jointe à quelle entité cible (TARGET_FID). Si vous indiquez une valeur égale à -1 dans le champ JOIN_FID, cela signifie qu'aucune entité ne présente la relation spatiale spécifiée avec l'entité cible.
Toutes les entités cible en entrée sont écrites dans la classe d'entités en sortie, uniquement si :
- Le paramètre Opération de jointure est défini sur JOIN_ONE_TO_ONE, et
- l'option Conserver toutes les entités cible est activée (définie sur KEEP_ALL dans le script).
Les règles de combinaison spécifiées dans le paramètre Appariement des champs des entités jointes s'appliquent uniquement aux attributs des entités jointes, lorsque plusieurs entités sont appariées à une entité cible (lorsque Join_Count > 1). Par exemple, si trois entités avec des valeurs attributaires DEPTH égales à 15,5, 2,5 et 3,3 sont jointes, et si une règle de combinaison de moyenne est appliquée, le champ en sortie aura une valeur de 6,1. Les valeurs Null des champs de jointure sont ignorées dans le calcul de statistiques. Par exemple, 15,5, <null> et 2,5 produisent 9,0 pour Moyenne et 2 pour Total.
Lorsque le paramètre Option de correspondance est défini sur CLOSEST, il est possible qu'au moins deux entités jointes soient à la même distance de l'entité cible. Dans ce cas, l'une des entités jointes est sélectionnée de manière aléatoire en tant qu'entité appariée (le FID de l'entité jointe n'influence pas cette sélection aléatoire). Si vous souhaitez trouver les 2e, 3e ou Ne entités les plus proches, utilisez l'outil Générer la table de proximité.
Si une entité jointe présente une relation spatiale avec plusieurs entités cible, elle est comptabilisée autant de fois qu'une correspondance est détectée avec l'entité cible. Par exemple, si un point se trouve DANS trois polygones, il est comptabilisé trois fois, à savoir une fois pour chaque polygone.
Syntaxe
| Paramètre | Explication | Type de données |
target_features |
Les attributs des entités cible et les attributs des entités jointes sont transférés vers la classe d'entités en sortie. Toutefois, un sous-ensemble d'attributs peut être défini dans le paramètre d'appariement des champs. Les entités cible peuvent correspondre à toute source de données spatiales prise en charge par ArcGIS. | Feature Layer |
join_features |
Les attributs des entités jointes sont joints aux attributs des entités cible. Reportez-vous à l'explication du paramètre Opération de jointure pour en savoir plus sur les répercussions du type d'opération de jointure sur l'agrégation des attributs joints. | Feature Layer |
out_feature_class |
Nouvelle classe d'entités contenant les attributs des entités jointes et cible. Par défaut, tous les attributs des entités cible et les attributs des entités jointes sont écrits dans la sortie. Toutefois, l'ensemble d'attributs à transférer peut être contrôlé par le paramètre d'appariement des champs. | Feature Class |
join_operation (Facultatif) |
Détermine le mode de traitement des jointures entre les entités cible et les entités jointes dans la classe d'entités en sortie, si plusieurs entités jointes présentent une relation spatiale identique avec une même entité cible.
| String |
join_type (Facultatif) |
Détermine si toutes les entités cible sont conservées dans la classe d'entités en sortie (jointure externe), ou uniquement celles ayant la relation spatiale spécifiée avec les entités jointes (jointure interne).
| Boolean |
field_mapping (Facultatif) |
Détermine les champs attributaires figurant dans la classe d'entités en sortie. La liste initiale contient tous les champs provenant à la fois des entités cible et des entités jointes. Vous pouvez ajouter, supprimer ou renommer les champs, ou modifier leurs propriétés. Les champs sélectionnés dans les entités cible sont transférés tels quels, mais les champs sélectionnés dans les entités jointes peuvent être agrégés par une règle de combinaison. Pour en savoir plus sur l'appariement de champs, reportez-vous aux rubriques Utilisation du contrôle d'appariement de champs et Appariement de champs en entrée aux champs en sortie. Vous pouvez spécifier plusieurs combinaisons de champs et de statistiques. | Field Mappings |
match_option (Facultatif) |
Définit les critères utilisés pour l'appariement des enregistrements. Les options de correspondance sont les suivantes :
| String |
search_radius (Facultatif) |
Les entités jointes sont prises en compte pour la jointure spatiale si elles se trouvent à une distance égale ou inférieure à cette valeur d'une entité cible. Le rayon de recherche est valide uniquement lorsque la relation spatiale (option de correspondance) spécifiée est INTERSECT, WITHIN_A_DISTANCE, HAVE_THEIR_CENTER_IN ou CLOSEST. L'utilisation d'un rayon de recherche de 100 mètres avec la relation spatiale INTERSECT revient à dire : si une entité jointe est à moins de 100 mètres d'une entité cible, l'entité jointe est appariée. | Linear unit |
distance_field_name (Facultatif) |
Nom d'un champ à ajouter à la classe d'entités en sortie, contenant la distance entre l'entité cible et l'entité jointe la plus proche. Cette option est valide uniquement lorsque la relation spatiale (option de correspondance) spécifiée est CLOSEST. La valeur de ce champ est -1 si aucune entité ne fait l'objet d'une correspondance dans un rayon de recherche. Si aucun nom de champ n'est spécifié, le champ n'est pas ajouté à la classe d'entités en sortie. | String |
Exemple de code
Le script ci-dessous illustre l'utilisation de la fonction SpatialJoin dans une fenêtre Python.
import arcpy
target_features = "C:/data/usa.gdb/states"
join_features = "C:/data/usa.gdb/cities"
out_feature_class = "C:/data/usa.gdb/states_cities"
arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features, join_features, out_feature_class)
Le script autonome ci-dessous illustre l'utilisation de la fonction SpatialJoin pour la jointure des attributs de villes aux états.
# Name: SpatialJoin_Example2.py
# Description: Join attributes of cities to states based on spatial relationships.
# Requirements: os module
# Import system modules
import arcpy
import os
# Set local variables
workspace = r"C:\gpqa\mytools\spatialjoin\usa.gdb"
outWorkspace = r"C:\gpqa\mytools\spatialjoin\output.gdb"
# Want to join USA cities to states and calculate the mean city population
# for each state
targetFeatures = os.path.join(workspace, "states")
joinFeatures = os.path.join(workspace, "cities")
# Output will be the target features, states, with a mean city population field (mcp)
outfc = os.path.join(outWorkspace, "states_mcp2")
# Create a new fieldmappings and add the two input feature classes.
fieldmappings = arcpy.FieldMappings()
fieldmappings.addTable(targetFeatures)
fieldmappings.addTable(joinFeatures)
# First get the POP1990 fieldmap. POP1990 is a field in the cities feature class.
# The output will have the states with the attributes of the cities. Setting the
# field's merge rule to mean will aggregate the values for all of the cities for
# each state into an average value. The field is also renamed to be more appropriate
# for the output.
pop1990FieldIndex = fieldmappings.findFieldMapIndex("POP1990")
fieldmap = fieldmappings.getFieldMap(pop1990FieldIndex)
# Get the output field's properties as a field object
field = fieldmap.outputField
# Rename the field and pass the updated field object back into the field map
field.name = "mean_city_pop"
field.aliasName = "mean_city_pop"
fieldmap.outputField = field
# Set the merge rule to mean and then replace the old fieldmap in the mappings object
# with the updated one
fieldmap.mergeRule = "mean"
fieldmappings.replaceFieldMap(pop1990FieldIndex, fieldmap)
# Delete fields that are no longer applicable, such as city CITY_NAME and CITY_FIPS
# as only the first value will be used by default
x = fieldmappings.findFieldMapIndex("CITY_NAME")
fieldmappings.removeFieldMap(x)
y = fieldmappings.findFieldMapIndex("CITY_FIPS")
fieldmappings.removeFieldMap(y)
#Run the Spatial Join tool, using the defaults for the join operation and join type
arcpy.SpatialJoin_analysis(targetFeatures, joinFeatures, outfc, "#", "#", fieldmappings)