Fonctionnement de l'outil Créer des signatures

Le fichier de signatures généré par l'outil Créer des signatures est une description statistique des classes dérivées des exemples identifiés sur les données raster ou vecteur d'échantillonnage en entrée. Le fichier comprend deux sections :

L'outil crée un fichier de signatures à utiliser en tant qu'entrée avec d'autres outils d'analyse multivariés. Par exemple, l'outil Classification de vraisemblance maximale effectue une classification de probabilité maximale qui requiert à la fois la classe de vecteurs moyens et les matrices de covariance d'un fichier de signatures.

Exemple

Le fichier de signatures généré par Créer des signatures commence par un en-tête qui fait l’objet d’un commentaire. L'en-tête conserve les entrées utilisées pour créer le fichier de signatures. Les noms des classes sont facultatifs ; vous pouvez les entrer dans le Champ d'échantillonnage ou les ajouter au fichier de signatures résultant à l'aide d'un éditeur de texte.

Calcul d’une option de covariance

L'exemple suivant décrit un fichier de signatures. L'entrée est un raster multicanal nommé redlands. Les données d'échantillonnage sont rattachées au raster redzone5 et sont regroupées en cinq classes d'exemples. L'option Calculer les matrices de covariance reste associée au paramètre par défaut (COVARIANCE).

  • Paramètres utilisés dans la boîte de dialogue de l'outil Créer des signatures :

    Canaux du raster en entrée : redlands

    Données raster ou vecteur d’échantillonnage en entrée : redzone5

    Champ d'échantillonnage : "Valeur"

    Fichier de signatures en sortie : z5red.gsg

    Calculer les matrices de covariance : activé

Vous trouverez ci-après une description du fichier de signatures en sortie :

# Signatures Produced by ClassSig from Zone-Grid redsamp5 and Stack redlands
# Number of selected grids
/*        3
# Layer-Number        Grid-name
/*        1            redlands3
/*        2            redlands1
/*        3            redlands2

# Type  Number of Classes  Number of Layers  Number of Parametric Layers
  1     5                  3                 3
#  ----------------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  1           654                sand
# Layers   1           2           3
# Means 
         170.4908    155.7569    161.9419
# Covariance
1        292.6546    182.3661    186.2583
2        182.3661    127.8076    139.3009
3        186.2583    139.3009    196.3029
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  2           585                urban
# Layers   1           2           3
# Means 
         104.5009     92.4410     92.0513
# Covariance
1        384.6580    552.1828    389.0496
2        552.1828   1378.6750    863.5595
3        389.0496    863.5595    772.2063
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  3           783                forest
# Layers   1           2           3
# Means
          27.0026    174.3768     72.7931
# Covariance
1        241.0818    -14.6301    293.7806
2        -14.6301    764.2914    221.4054
3        293.7806    221.4054    527.0799
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  4           951                water
# Layers   1           2           3
# Means
           1.1504      0.0515      0.0873
# Covariance
1          7.2753      3.9638      6.4848
2          3.9638      2.5247      4.0702
3          6.4848      4.0702      6.5724
# -----------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells     Class Name
  5           969                 agri_field
# Layers   1           2           3
# Means 
          32.4675    232.7781     85.4149
# Covariance
1        423.1004   -684.8693    324.1354
2       -684.8693   1271.6315   -509.0008
3        324.1354   -509.0008    366.1232

Option MEAN_ONLY (moyenne uniquement)

Si les matrices de covariance ne sont pas requises, désactivez l'option Calculer les matrices de covariance (MEAN_ONLY). Vous trouverez ci-après un fichier de signatures comprenant les mêmes données que celles qui sont présentées ci-dessus. En revanche, nous n’avons pas calculé les matrices de covariance :

Input raster bands : redlands
Input raster or feature sample data : redzone5
Sample field : "Value"
Output signature file : z5red.gsg
Compute covariance matrices : off

Vous trouverez ci-après une description du fichier de signatures en sortie :

# Number of selected grids
/*        3
# Layer-Number        Grid-name
/*        1            redlands3
/*        2            redlands1
/*        3            redlands2

# Type  Number of Classes  Number of Layers  Number of Parametric Layers
  1     5                  3                 3
#  ----------------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  1           654                sand
# Layers   1           2           3
# Means 
         170.4908    155.7569    161.9419
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  2           585                urban
# Layers   1           2           3
# Means 
         104.5009     92.4410     92.0513
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  3           783                forest
# Layers   1           2           3
# Means
          27.0026    174.3768     72.7931
# ---------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells    Class Name
  4           951                water
# Layers   1           2           3
# Means
           1.1504      0.0515      0.0873
# -----------------------------------------------------------------

# Class ID    Number of Cells     Class Name
  5           969                 agri_field
# Layers   1           2           3
# Means 
          32.4675    232.7781     85.4149

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5/10/2014