標準距離の算出(Standard Distance) (空間統計)

ライセンス レベル:BasicStandardAdvanced

サマリ

幾何的な平均中心に対してフィーチャが集中または分散している度合いを計測します。

標準距離の算出(Standard Distance)に関する詳細

Standard Distance illustration

使用法

構文

StandardDistance_stats (Input_Feature_Class, Output_Standard_Distance_Feature_Class, Circle_Size, {Weight_Field}, {Case_Field})
パラメータ説明データ タイプ
Input_Feature_Class

標準距離を計算するフィーチャの分布を含むフィーチャクラスです。

Feature Layer
Output_Standard_Distance_Feature_Class

各入力中心の円ポリゴンを含むポリゴン フィーチャクラスです。この円ポリゴンは、各中心点からの標準距離をグラフィカルに示します。

Feature Class
Circle_Size

標準偏差の数で示した出力円のサイズです。デフォルトの円サイズは 1 です。有効な標準偏差の数は 1、2、または 3 です。

  • 1_STANDARD_DEVIATION
  • 2_STANDARD_DEVIATIONS
  • 3_STANDARD_DEVIATIONS
String
Weight_Field
(オプション)

相対的重要性に応じて位置にウェイトを付けるために使用される数値フィールドです。

Field
Case_Field
(オプション)

フィーチャをグループ分けして別々に標準距離を計算するときに使用されるフィールドです。ケース フィールドは、整数型、日付型、または文字列型です。

Field

コードのサンプル

StandardDistance(標準距離の算出)の例(Python ウィンドウ)

次の Python ウィンドウ スクリプトは StandardDistance(標準距離の算出)ツールを使用する方法を示しています。

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.StandardDistance_stats("AutoTheft.shp", "auto_theft_SD.shp", "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
StandardDistance(標準距離の算出)の例(スタンドアロン Python スクリプト)

次のスタンドアロン Python スクリプトは StandardDistance(標準距離の算出)ツールを使用する方法を示しています。

# Measure the geographic distribution of auto thefts
 
# Import system modules
import arcpy
 
# Local variables...
workspace = "C:/data"
locations = "AutoTheft.shp"
links = "AutoTheft_links.shp"
standardDistance = "auto_theft_SD.shp"
stardardEllipse = "auto_theft_SE.shp"
linearDirectMean = "auto_theft_LDM.shp"
 
try:
    # Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
    arcpy.env.workspace = workspace
 
    # Process: Standard Distance of auto theft locations...
    arcpy.StandardDistance_stats(locations, standardDistance, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
 
    # Process: Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) of auto theft locations...
    arcpy.DirectionalDistribution_stats(locations, standardEllipse, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
 
    # Process: Linear Directional Mean of auto thefts...
    arcpy.DirectionalMean_stats(links, linearDirectMean, "DIRECTION", "#")
 
except:
    # If an error occurred while running a tool, print the messages 
    print arcpy.GetMessages()

環境

出力データの座標系

フィーチャ ジオメトリは分析に先立って出力座標系に投影されます。すべての数学的演算は、出力座標系の空間参照に基づいて実行されます。

関連トピック

ライセンス情報

ArcGIS for Desktop Basic: ○
ArcGIS for Desktop Standard: ○
ArcGIS for Desktop Advanced: ○
5/10/2014