GIS で LIDAR を使用する利点

LIDAR は、さまざまなアプリケーションに多くの情報を提供するとともに、従来の航空マッピング方法に比べていくつかの利点を持っています。LIDAR はテレイン マッピングのパラダイムを変えつつあり、森林調査、氾濫原マッピング、水文学、地形学、都市計画、景観生態学、海岸工学、調査アセスメント、体積計算など、多くのアプリケーションで導入が進んでいます。これらのアプリケーションでは、解析の実行と、LIDAR データの管理、視覚化、配布のために LIDAR と GIS を結合し、その能力を活用することができます。

LIDAR の主な利点は以下のとおりです。

• データを極めて正確に、すばやく収集できる。
• サーフェス データのサンプル密度が高い。サンプル密度が高いと、氾濫原の作図などの特定の用途における結果の出力が改善されます。
• 密林の標高データを収集できる。密林では樹冠密度が高いため、写真測量によって正確なテレイン サーフェスを把握することはできません。
• LIDAR は、能動的なイルミネーション センサーを使用するため、従来の写真測量手法に比べると、昼夜を問わず収集が可能です。
• LIDAR では、サイドルッキング レーダーのような幾何学的な歪みが生じません。
• LIDAR は、他のソース データと統合可能です。

ArcGIS で LIDAR LAS ファイルを操作するために、ArcGIS には次の 3 つのコンテナ タイプがあります。LAS データセット、テレイン データセット、モザイク データセットです。

LIDAR プロジェクトの考慮事項

LIDAR データの収集を検討するときには、いくつかの重要な側面を考慮に入れる必要があります。プロジェクトが何を必要としているか、および LIDAR 調査のためにどれくらいの資金が用意されているかに注目します。

次の課題を検討します。データは何に使用されるか。データはどのように使用されるか。どのレベルのデータ処理が適切か。どのようなリソースが必要か。出力データ レイヤは重要か。

LIDAR プロジェクトのコストは、プロジェクトの範囲、場所、境界の形状、点密度、成果物、時間枠、天候パターンなどに左右されます。一部のコンポーネントが同じであっても、すべての LIDAR システムが同じではなく、大きく異なる可能性のあるデータセットを提供するためにそれぞれのシステムが最適化されていることを忘れないでください。どのような場合でもポイントが多いほどよいという思い込みは捨ててください。すべてのプロジェクトで高密度のデータセットが必要とされるわけではありません。また、LIDAR データセットは非常に大きく、それを処理するには相当のリソースが必要になります。