Consideraciones sobre datasets de terreno

2D frente a 3D

Aunque normalmente se recomienda utilizar fuentes de información 3D para definir terrenos, no todas las mediciones de entrada son necesarias para tener valores de elevación. Las mediciones bidimensionales pueden tener su lugar al definir una superficie. Por ejemplo, podría necesitarse un límite de área de estudio para delinear adecuadamente la zona de interpolación de una superficie. A menudo, se derivan de fuentes cartográficas 2D, como una capa de frontera política. Otro ejemplo es el uso de líneas de corte 2D. Pueden ser útiles cuando la superficie de terreno se procesa mediante un interpolador suave. Aunque no agregan información de altura a su longitud, indican al interpolador que en ellas se produce una variación de pendiente. En los ejemplos se incluyen límites de masas de agua y bordes de pavimento. Las áreas ocultas por vegetación densa que impiden un muestreo preciso se pueden recopilar como polígonos 2D y agregar mediante el SFType de borrado suavizado.

Elegir un tipo de pirámide

El filtro de pirámide de tolerancia z es más eficaz con lidar de terreno desnudo, mientras que el filtro de pirámide de tamaño de ventana es más eficaz con todos los puntos de lidar o los de primer retorno.

El filtro de pirámide de tolerancia z es más lento aunque mejor para simplificar los datos que se van a utilizar para el análisis cuando el control de precisión vertical es importante. El filtro de tamaño de ventana es más rápido, pero está indicado para un fin más general, dado que se basa en la densidad de la muestra horizontal.

El filtrado de tolerancia z empleado por el proceso de piramidación no funciona tan bien cuando se incluyen las copas de los árboles. La razón es que los puntos de la extensión de las copas pueden estar muy cercanos unos a otros en x, y, pero difieren en gran medida en z; algunos están en el suelo, mientras que otros están en las ramas. Los puntos no se filtran bien porque el filtro los considera significativos.

El filtrado de tamaño de ventana empleado por el proceso de piramidación se puede utilizar con cualquier tipo de datos de puntos. La razón es que las pirámides se determinan en función de un tamaño de ventana y una estadística de ventana especificada por el usuario. La estadística de ventana especificada puede ser la altura de punto mínima, máxima, media, o tanto mínima como máxima. El algoritmo selecciona solo un punto para cada ventana en función de la estadística de ventana seleccionada. Por tanto, la delineación de copas de árboles, vegetación y edificios está más clara. Hay más funciones de simplificación disponibles con el algoritmo de tamaño de ventana que permiten simplificar los puntos en función de características medioambientales similares en ventanas vecinas.

Aplicaciones de terreno de ejemplo

Los terrenos se pueden utilizar de muchas maneras, desde en proyectos pequeños a grandes. Ofrecen ventajas para el almacenamiento y la administración de datos, el análisis de superficies, la representación cartográfica y la visualización. A continuación se ofrecen algunos ejemplos:

• Como sustituto de proyectos tradicionales basados en TIN
• Como un repositorio para datos topográficos lidar, fotogramétricos y batimétricos
• Producción DEM
• Proyectos de delineación de zonas de inundación aluvial

Trabajar con rásteres, TIN y curvas de nivel

Rásteres

Por lo general, los terrenos se deben generar a partir de mediciones de origen basadas en vectores en lugar de rásteres. Los terrenos resultan más útiles para generar superficies de ráster que para generarse a partir de ellas. Cuando no haya más alternativa que utilizar un ráster, tendrá que convertirlo en una clase de entidad de puntos. A continuación, los puntos resultantes se pueden utilizar para generar un dataset de terreno. La herramienta de geoprocesamiento Ráster a multipunto puede facilitar este proceso.

TIN

Un terreno se debe generar a partir de las entidades originales utilizadas para generar un TIN en lugar del propio TIN. Esto es especialmente cierto cuando hay líneas de corte. Si los datos originales no están disponibles, puede descomponer un TIN en entidades mediante las herramientas de geoprocesamiento Nodo TIN, Línea TIN y Dominio del TIN. Utilice las clases de entidad resultantes para generar el terreno.

Curvas de nivel

Las curvas de nivel, al igual que los rásteres, no son la mejor fuente de datos a partir de la cual generar un terreno. En realidad, se deben utilizar terrenos para generar curvas de nivel. Si no hay ninguna otra fuente de información, se pueden utilizar curvas de nivel. Se recomienda almacenarlas en una clase de entidad de polilínea 2D con un atributo para la altura, teniendo en cuenta que para cada entidad la altura de cada vértice es idéntica. Deben incluirse en el terreno mediante un SFType de punto de masa. La línea suave también es una posibilidad, aunque es menos eficaz.